OpenCL计算单元信息
我目前正在一个嵌入Vivante GC2100 GPU的I.MX6.Q平台上工作。在Vivante提供的（非常简短的）技术规范中，它说如果我矢量化，我得到了4个着色器核心，如果我不矢量化，我得到了16个（） 当我直接恢复关于我的GPU的OpenCL信息时，它说我得到了4个计算单元，首选的向量宽度是4 这是否意味着GPU将自动检测我是否矢量化？ 它是否总是正确地使用他能使用的所有核心（在我的程序的当前版本中，我没有开发矢量化），有没有办法确保它 如果我不使用对齐的数据，我是否仍然需要矢量化以受益于gpu功能，或者我可以继续使用我的gpu而不进行矢量化？我目前正在为OpenCL配置I.MX6.Q，所以我将矢量化我能做的，并亲自查看，但如果你们知道一些关于它的理论，我接受OpenCL计算单元信息,opencl,gpgpu,Opencl,Gpgpu,我目前正在一个嵌入Vivante GC2100 GPU的I.MX6.Q平台上工作。在Vivante提供的（非常简短的）技术规范中，它说如果我矢量化，我得到了4个着色器核心，如果我不矢量化，我得到了16个（） 当我直接恢复关于我的GPU的OpenCL信息时，它说我得到了4个计算单元，首选的向量宽度是4 这是否意味着GPU将自动检测我是否矢量化？ 它是否总是正确地使用他能使用的所有核心（在我的程序的当前版本中，我没有开发矢量化），有没有办法确保它 如果我不使用对齐的数据，我是否仍然需要矢量化以受益于
Baptiste这取决于您使用的特定OpenCL编译器是否可以对内核进行矢量化。如果您将数据解压（所有单个浮点），那么您的编译器可能能够执行 事实上，由于这个原因，CUDA不像OpenCL那样实现向量类型或操作。我建议不要手动打包，因为这会使编译器的自动矢量化变得更加复杂 GPU不检测或“使用”矢量化-编译器生成正确的目标代码，尽可能使用矢量化指令（基于您的逻辑）。至于确定您的特定内核是否进行了矢量化，您必须参考实现的文档/工具。至于使用所有内核，这取决于全局工作大小。如果你没有提交足够的工作，使GPU上的所有短信都很忙，那么它将没有得到充分利用
另外，请注意，大多数OpenCL实现将更喜欢（并分配）对齐的数据，除非您特别禁止使用压缩属性。Ok。我懂了。问题是我的程序由几个操作组成，这些操作可以看作是两个FIR模式（检测像素周围区域的最小值/最大值并保存）、一个IIR模式（线程需要事先计算才能开始执行）和一个经典的gpu操作（数据对齐）。所以我知道我可以在哪里使用矢量化，但我想我有一些内核，我无法做到这一点。我会手动编程，因为我不认为我的编译器能够看到它并进行向量化（特别是对于FIR/IIR操作）。你不能将它们实现为三个独立的内核而不是一个吗？