Hadoop 失败：语义分析错误：在多个表/子查询中找到列

失败：语义分析错误：在多个表/子查询中找到列ds

我在添加获取当前日期的ds变量时遇到此错误。

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如何使用上述脚本实现日期分区。

您需要在

WHERE

子句中为

ds

添加别名。例如，

ds=date\u sub（'${DAY}'，1）

to

e2.ds=date\u sub（'${DAY}'，1）

为了稍微澄清一下您的问题，这里有一个较小的示例显示了相同的行为

CREATE EXTERNAL TABLE old_events
(day STRING, foo STRING, count STRING, internal_id STRING)
PARTITIONED BY (ds string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '${INPUT}';

CREATE EXTERNAL TABLE events
(internal_id, foo STRING, count STRING)
PARTITIONED BY (ds string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '${OUTPUT}';

INSERT OVERWRITE TABLE events
SELECT e2.internal_id, e2.foo, count(e1.foo)
FROM old_events e2
LEFT OUTER JOIN old_events e1
ON e1.foo = e2.foo
WHERE e1.event = 'event1'
AND e2.event = 'event2'
AND ds = date_sub('${DAY}',1)
GROUP BY e2.internal_id, e2.foo;

这会产生相同的错误：

CREATE EXTERNAL TABLE example
(a INT, b INT)
LOCATION '${OUTPUT}';

SELECT *
FROM example e1
JOIN example e2
  ON e1.a = e2.a
WHERE b = 5;

问题是

b列

在

示例

中都存在，别名为

e1

和

e2

。您和我可能知道，如果您在列

a

上加入自身的

example

，则

e1.b

与

e2.b

相同，因此它不需要别名，但Hive不知道这一点，因此您需要选择一个来消除任何歧义。在这里，

b

是否是分区列并不重要

FAILED: SemanticException Column b Found in more than One Tables/Subqueries