Hadoop 运行spark时，通过纱线最大限度地利用vCore

我有一个4节点的Hadoop 2.9虚拟化集群。 每个节点有16个cpu和126 gb ram

对于更多我尝试将warn.scheduler.minimum-allocation-vcore设置为不同于1的内容，当我将warn运行为master时，每个容器仅使用1个vcore

有没有办法克服这个问题

---

谢谢

使用

spark.executor.cores

。发件人：

每个执行器上要使用的核心数。在独立和Mesos粗粒度模式中，设置此参数允许应用程序在同一个辅助程序上运行多个执行器，前提是该辅助程序上有足够的内核。否则，每个应用程序只会在每个辅助进程上运行一个执行器

默认情况下是：

1在纱线模式下