Hadoop MapR是MapReduce的替代品吗

我看到了mapreduce作业的替代品MapR，它可以直接从流中读取数据并进行处理。我的理解正确吗

有我可以参考的样品吗

它是商业性的吗

使用它有什么困难吗

它是水槽的替代品吗

我们可以将它与ApacheHadoop一起使用吗？如果是，那么为什么发行版只讨论纱线和mapreduce而不讨论MapR

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提前感谢。

MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MapR FS取代。本质上，是相同的Hadoop和相同的Map Reduce在上面运行，覆盖了大量的市场营销，导致了像您这样的困惑和问题。以下是他们在其分布中拥有的组件的示意图：

对于MapR上的流处理，您可以使用Apache Spark Streaming、Apache Flume和Apache Storm，这取决于您需要解决的任务

是的，据我所知，它是商业化的，每个节点都有许可证。你可以很容易地联系他们的销售人员，他们很乐意解释价格和条款

就像其他Hadoop发行版一样，但我个人更喜欢完全开源的平台，而不是专有的MapR FS，但这取决于您的选择

没有

因为Apache Hadoop是许多商业发行版的一部分：Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivotal等。当您阅读Hadoop时，您阅读的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包

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MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MaprFS取代。本质上，是相同的Hadoop和相同的Map Reduce在上面运行，覆盖了大量的市场营销，导致了像您这样的困惑和问题。以下是他们在其分布中拥有的组件的示意图：

对于MapR上的流处理，您可以使用Apache Spark Streaming、Apache Flume和Apache Storm，这取决于您需要解决的任务

是的，据我所知，它是商业化的，每个节点都有许可证。你可以很容易地联系他们的销售人员，他们很乐意解释价格和条款

就像其他Hadoop发行版一样，但我个人更喜欢完全开源的平台，而不是专有的MapR FS，但这取决于您的选择

没有

因为Apache Hadoop是许多商业发行版的一部分：Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivotal等。当您阅读Hadoop时，您阅读的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包

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MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MaprFS取代。本质上，是相同的Hadoop和相同的Map Reduce在上面运行，覆盖了大量的市场营销，导致了像您这样的困惑和问题。以下是他们在其分布中拥有的组件的示意图：

对于MapR上的流处理，您可以使用Apache Spark Streaming、Apache Flume和Apache Storm，这取决于您需要解决的任务

是的，据我所知，它是商业化的，每个节点都有许可证。你可以很容易地联系他们的销售人员，他们很乐意解释价格和条款

就像其他Hadoop发行版一样，但我个人更喜欢完全开源的平台，而不是专有的MapR FS，但这取决于您的选择

没有

因为Apache Hadoop是许多商业发行版的一部分：Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivotal等。当您阅读Hadoop时，您阅读的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包

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MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MaprFS取代。本质上，是相同的Hadoop和相同的Map Reduce在上面运行，覆盖了大量的市场营销，导致了像您这样的困惑和问题。以下是他们在其分布中拥有的组件的示意图：

对于MapR上的流处理，您可以使用Apache Spark Streaming、Apache Flume和Apache Storm，这取决于您需要解决的任务

是的，据我所知，它是商业化的，每个节点都有许可证。你可以很容易地联系他们的销售人员，他们很乐意解释价格和条款

就像其他Hadoop发行版一样，但我个人更喜欢完全开源的平台，而不是专有的MapR FS，但这取决于您的选择

没有

因为Apache Hadoop是许多商业发行版的一部分：Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivotal等。当您阅读Hadoop时，您阅读的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包