Hadoop 为什么配置单元中的获取任务比仅映射任务工作得更快？

可以使用配置单元

Hive.Fetch.task.conversion

参数在配置单元中为简单查询而不是Map或MapReduce启用Fetch任务

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请解释为什么Fetch任务的运行速度比Map快得多，尤其是在执行一些简单工作时（例如

select*fromtable limit 10；

）？在这种情况下，仅映射任务还执行什么操作？在我的例子中，性能差异快了20多倍。两个任务都应该读取表数据，不是吗？

FetchTask直接获取数据，而Mapreduce将调用Mapreduce作业

hive.fetch.task.conversion
最小的
某些select查询可以转换为单个提取任务
最小化延迟。当前查询应为单一查询
源代码没有任何子查询，因此不应具有
任何聚合或分离（产生），
侧视图和连接。
1.最小值：选择星形，在分区列上筛选，仅限
2.更多：仅选择、筛选、限制（+表示例、虚拟列）

FetchTask直接获取数据，而Mapreduce将调用Mapreduce作业

hive.fetch.task.conversion
最小的
某些select查询可以转换为单个提取任务
最小化延迟。当前查询应为单一查询
源代码没有任何子查询，因此不应具有
任何聚合或分离（产生），
侧视图和连接。
1.最小值：选择星形，在分区列上筛选，仅限
2.更多：仅选择、筛选、限制（+表示例、虚拟列）