ApachePhoenix vs Hbase本机API

我正在使用ApachePhoenix简化Hbase上的数据检索/更新操作。但是我想从性能的角度知道哪一个更好？Phoenix还是使用Hbase本机API的自定义包装器？或者我们有没有其他不影响性能的方法？

在完美世界中，原生api的工作速度会更快，但您需要一直致力于此，因为为Hbase开发良好的api是一个单独的项目。大项目

您还需要非常了解map reduce和hbase内部流程。但凤凰已经为你做了这一切。 例如 辅助索引用于在主表上创建和自动维护全局索引。 查询会在更高效时自动使用索引，将整个表扫描转换为点和范围扫描。 多个列可以按升序或降序排序。 索引中可能包含其他主表列，以形成覆盖索引。 有两种口味可供选择： 可变数据的服务器端索引维护。 客户端索引维护针对只写一次、只追加的用例进行了优化

凤凰也使跳过扫描地图为您减少。 还有更多。。。看看这里还是

在phoenix手下工作的团队已经花了很多时间来优化所有这些操作，如果您想使用本机api进行编写的话。你必须确信你能做得更好

作为另一个解决方案，您可以使用Hive或SparkSQL。 但Hive的性能较差，Spark是独立的集群，也是一项困难的技术

也是很好的一种技术，是SparkOnHbase的高性能

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这个更快，但更复杂。并且没有一些好的特性，比如索引和Hbase本机函数。所以你需要写它

Phoenix非常适合，因为它通过更好地理解HBase的内部工作原理，将类似SQL的查询转换为本机HBase调用。它将为您实现协处理器，为您维护索引，如果您计划通过Hbase API实现，这将是一个繁琐的过程。因此，phoenix使Hbase查询变得更加简单。因为它是由salesforce创建的，所以您可以对此进行担保。此外，它有良好的社区支持