Hbase查询性能

我们有一个hasbe表，其中rowkey作为用户id+时间戳。大约70%的用例使用用户id作为扫描的一部分。但其他30%的场景并不依赖于用户id。这就像获取在此期间进行了更改的所有用户一样。目前，我们将时间戳存储为列，并使用Columnvaluefilter获取结果。有没有更好的办法

提前谢谢

问候,，

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Arul.

如果您自己将时间戳写入表，而不是默认的hbase时间戳，则可以尝试添加开始和停止时间戳进行扫描

如果你知道确切的日期，或者在日期+小时之间搜索，我建议使用另一个过滤器，这个日期范围相对较小。FuzzyRowFilter可以使用，但不幸的是，它没有范围模式，所以当我使用它搜索日期时，因为我的rowkey中有YYYYMMDHH模式，我可以为范围内的每小时添加一个模糊过滤器来扫描对象，但如果您最终使用10秒的过滤器，这将不好。但如果您有时间，您可以尝试，因为现在使用列值过滤器意味着，对每个查询进行全表扫描

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您可以阅读此任务以了解支持范围的模糊行过滤器。它已打开多年，并且有一个补丁。

在我的场景中，rowkey包含以毫秒为单位的时间戳，因此无法使用模糊的行筛选器。但是输入很有用，我可以在rowkey包含日期的其他用例中尝试。在我的用例中，数据被提取并显示在带有分页逻辑的html表中。我完全知道哪些用户需要从Hbase检索这些数据。考虑到这一点，我继续实施了范围过滤器，效果很好。请在下面查找代码

List<RowRange> ranges = new ArrayList<RowRange>();
                for(String user: users){
                    String startRowKey = user + HbaseConstants.ROW_KEY_SEPERATOR + startTimeStamp;
                    String endRowKey = user + HbaseConstants.ROW_KEY_SEPERATOR +endTimeStamp;
                    ranges.add(new RowRange(Bytes.toBytes(startRowKey), true, Bytes.toBytes(endRowKey), false));
                }

                MultiRowRangeFilter rangeFilter = new MultiRowRangeFilter(ranges);

                FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
                filterList.addFilter(rangeFilter);
                scan.setFilter(filterList);

List ranges=new ArrayList（）；
for（字符串用户：用户）{
字符串startRowKey=user+HbaseConstants.ROW\u KEY\u separator+startTimeStamp；
字符串endRowKey=user+HbaseConstants.ROW\u KEY\u分隔符+endTimeStamp；
添加（新的行范围（Bytes.toBytes（startRowKey），true，Bytes.toBytes（endRowKey），false））；
}
MultiRowRangeFilter rangeFilter=新的MultiRowRangeFilter（范围）；
FilterList FilterList=新的FilterList（FilterList.Operator.MUST\u PASS\u ALL）；
filterList.addFilter（rangeFilter）；
scan.setFilter（过滤器列表）；