Hbase 对于时间序列日志数据，哪种NOSQL解决方案更好

我需要一些关于选择NOSQL解决方案以及如何为我的数据设计模式的建议。 现在我正在考虑Hbase，但如果您认为这不是一个好的选择，请给我一些建议

我在文本中的日志数据大约少了10 TB。 格式是这样的

|键1 |键2 |时间戳|列1 |列2 |列3 |列4|

以下是我的要求

我需要通过{key1，key2}获取数据，结果将是一个{timestamp，column1}数组或一个{timestamp，columnN}数组。每个数组大小不会超过1000。 需要使用日期范围筛选器获取数据。 key1的唯一计数可能超过10亿。这就是数据量如此之大的原因。 column1和column2很难同时访问。 结果数组大小将随着时间的推移而增长，因此我需要清理一些旧数据。 列值不会被修改，但在数据过期时将被删除。

现在我认为一个模式是这样的。

行键-|键1，键2| 柱族-柱1_型，柱2_型，柱形 列-键：时间戳，值：columnN\u值

我没有Hbase方面的经验。一条建议将非常有用

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谢谢。

一个名为的现有解决方案可用于处理时间序列数据。OpenTSDB是可扩展的分布式时间序列数据库。它使用HBase来存储和检索时间序列数据