Heroku 为什么工人人数的增加会增加工作的处理时间？
我在Heroku上看到了一些奇怪的行为 我有几千份基本相同的工作。当我为该队列分配1个worker dyno时，每个作业大约在4秒内完成 当我将工人数量调整为2时，每个工作的处理时间平均为8秒 当我将工人数量调整到10人时，每个工作的平均处理时间将增加到30秒以上 我不希望在扩大工人数量时，每个工作的处理时间会增加 就目前的情况而言，没有办法扩大工人数量来“搅动”积压的工作，因为处理时间的增加抵消了增加工人带来的任何好处Heroku 为什么工人人数的增加会增加工作的处理时间？,heroku,backgroundworker,delayed-job,worker,Heroku,Backgroundworker,Delayed Job,Worker,我在Heroku上看到了一些奇怪的行为 我有几千份基本相同的工作。当我为该队列分配1个worker dyno时，每个作业大约在4秒内完成 当我将工人数量调整为2时，每个工作的处理时间平均为8秒 当我将工人数量调整到10人时，每个工作的平均处理时间将增加到30秒以上 我不希望在扩大工人数量时，每个工作的处理时间会增加 就目前的情况而言，没有办法扩大工人数量来“搅动”积压的工作，因为处理时间的增加抵消了增加工人带来的任何好处 是否有其他人看到过这种行为，并且（更重要的是）知道如何解决该问题？您有关于
是否有其他人看到过这种行为，并且（更重要的是）知道如何解决该问题？您有关于数据库处理时间的度量标准吗？似乎瓶颈可能在数据库引擎中，因此无论您有多少工作人员，您仍然会被锁定在那里…您有关于数据库处理时间的指标吗？似乎瓶颈可能在数据库引擎中，因此无论您有多少员工，您仍然会被锁在那里……~是的，这最终成为了问题所在。我在表上有一个“不正确”的复合索引，导致对每个查询执行表扫描。更正复合索引以实际引用我查询的列修复了问题：）~是的，这就是问题所在。我在表上有一个“不正确”的复合索引，导致对每个查询执行表扫描。更正复合索引以实际引用我查询的列修复了问题：）