Hibernate条件查询随机

我有一个使用Hibernate的项目。 这有一个名为

Question

的类。 每个

问题

都有一个难度等级（1,2,3）； 每个

问题

还有一个属性is field（a、b、c、d、e、f、g、h、i、k）

假设我有100个问题。我想随机得到20个有条件的问题：

• 第1级中的7个问题
• 第2级中的7个问题
• 第三级有6个问题
• 每个字段至少有一个问题

---

首先，多亏了all^^

，我认为使用Hibernate查询甚至一组Hibernate查询都很难解决这个问题

我会这样做：

• 在内存中加载所有100个问题
• 创建一个

  映射

  ，以及该映射中的所有列表
• 对于每个字段，回答相应列表中具有可接受级别的第一个问题
• 一旦你在每个领域都有一个问题，就把剩下的所有问题都列在一个列表中，重新排列列表，然后迭代列表。每当一个问题有一个可以接受的水平时，就接受它。直到你有20个问题为止

如果每个领域都保证每个级别至少有一个问题，那么这应该是可行的。如果不是这样，那就更难了

如果您有超过100个的问题，并且这些问题无法加载到内存中，您可以使用相同的算法，但用于选择问题：

• 每个字段发出一个查询以在每个字段中查找问题。where子句应该只接受给定的字段，并且应该只接受仍然可以接受的级别
• 发出一个查询以随机查找N个问题（例如，N等于50，并且带有一个where子句，该子句只接受其余级别），并获取前10个可接受的问题。如果有少于10个可接受的问题，请重试。最多应该有3个这样的查询。确保where子句拒绝已加载问题的ID

---

首先，我认为使用Hibernate查询甚至一组Hibernate查询都很难解决这个问题

我会这样做：

• 在内存中加载所有100个问题
• 创建一个

  映射

  ，以及该映射中的所有列表
• 对于每个字段，回答相应列表中具有可接受级别的第一个问题
• 一旦你在每个领域都有一个问题，就把剩下的所有问题都列在一个列表中，重新排列列表，然后迭代列表。每当一个问题有一个可以接受的水平时，就接受它。直到你有20个问题为止

如果每个领域都保证每个级别至少有一个问题，那么这应该是可行的。如果不是这样，那就更难了

如果您有超过100个的问题，并且这些问题无法加载到内存中，您可以使用相同的算法，但用于选择问题：

• 每个字段发出一个查询以在每个字段中查找问题。where子句应该只接受给定的字段，并且应该只接受仍然可以接受的级别
• 发出一个查询以随机查找N个问题（例如，N等于50，并且带有一个where子句，该子句只接受其余级别），并获取前10个可接受的问题。如果有少于10个可接受的问题，请重试。最多应该有3个这样的查询。确保where子句拒绝已加载问题的ID

---

我认为我们可以从集合中删除步骤3中选择的问题，这样我们就不必在步骤4中重新洗牌集合；如果不是只有100个问题，我们无法将它们全部加载到内存中呢？第4步的重点是将所有剩余的问题，不管它们的字段是什么，放在同一个列表中。如果不洗牌此列表，您将发现给定字段的所有问题都分组在一起。我将编辑关于最后一点的问题。我认为我们可以从集合中删除步骤3中选择的问题，这样我们就不必在步骤4中重新洗牌集合；如果不是只有100个问题，我们无法将它们全部加载到内存中呢？第4步的重点是将所有剩余的问题，不管它们的字段是什么，放在同一个列表中。如果不洗牌此列表，您将发现给定字段的所有问题都分组在一起。我将编辑关于最后一点的问题。