Highcharts 当y轴数据为空或0时,如何隐藏自动x轴?
我试图在堆叠列中y轴值为null o 0时隐藏x轴值,当使用其他字段进行筛选时,这应该是自动的Highcharts 当y轴数据为空或0时,如何隐藏自动x轴?,highcharts,Highcharts,我试图在堆叠列中y轴值为null o 0时隐藏x轴值,当使用其他字段进行筛选时,这应该是自动的 code如巴拉巴拉巴拉·莱尔德所述,您可以对数据进行预处理 Array.prototype.clean = function(deleteValue) { for (var i = 0; i < this.length; i++) { if (this[i] == deleteValue) { this.splice(i, 1) i--
code
如巴拉巴拉巴拉·莱尔德所述,您可以对数据进行预处理
Array.prototype.clean = function(deleteValue) {
for (var i = 0; i < this.length; i++) {
if (this[i] == deleteValue) {
this.splice(i, 1)
i--
}
}
return this
}
const series = [{
name: 'John',
data: [4, 3, null, 7, 2]
}, {
name: 'Jane',
data: [5, 2, null, 2, 1]
}, {
name: 'Joe',
data: [1, 4, null, 2, 5]
}]
for (let i = 0; i < series.length; ++i) {
// Remove nulls for data in all series
series[i].data.clean()
}
const options = {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: 'Stacked column chart'
},
xAxis: {
categories: ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: 'Total fruit consumption'
},
stackLabels: {
enabled: true,
style: {
fontWeight: 'bold',
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'gray'
}
}
},
legend: {
align: 'right',
x: -30,
verticalAlign: 'top',
y: 25,
floating: true,
backgroundColor: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.background2) || 'white',
borderColor: '#CCC',
borderWidth: 1,
shadow: false
},
tooltip: {
headerFormat: '<b>{point.x}</b><br/>',
pointFormat: '{series.name}: {point.y}<br/>Total: {point.stackTotal}'
},
plotOptions: {
column: {
stacking: 'normal',
dataLabels: {
enabled: true,
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.dataLabelsColor) || 'white'
}
}
},
series: series
}
const chart = Highcharts.chart('container', options)
Array.prototype.clean=函数(deleteValue){
for(var i=0;i ”,
pointFormat:“{series.name}:{point.y}
总计:{point.stackTotal}”
},
打印选项:{
专栏:{
堆叠:“正常”,
数据标签:{
启用:对,
颜色:(Highcharts.theme&&Highcharts.theme.dataLabelsColor)| |“白色”
}
}
},
系列:系列
}
const chart=Highcharts.chart('container',选项)
实例:
欢迎来到StackOverflow!请稍微扩展您的问题:添加图表的小图片和必要的代码。这将帮助其他读者理解您的问题。使用类别,这不是内置功能。你必须对数据进行预处理。