Hortonworks data platform 大数据在云上的实现

有人能告诉我“云上大数据实施”是什么意思吗

我一直在使用AmazonS3使用hive存储数据和查询，我读到hive是云实现之一。我想知道这到底意味着什么，以及所有可能的实施方法

谢谢，

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Sree

以下是云提供商可以为大数据分析解决方案提供的服务级别选择：

• 数据平台基础设施服务，例如提供预装和托管基础设施的“Hadoop即服务”。使用此级别的服务，您负责加载、管理和管理分析解决方案的数据和分析
• 数据管理服务，如数据湖服务，在一个或多个数据平台上提供数据管理、目录服务、分析开发、安全和信息治理服务。使用此级别的服务，您负责定义数据管理策略，以及将数据源连接到云解决方案。数据所有者可以直接控制其数据的加载、安全和使用方式。数据消费者可以使用目录来定位他们想要的数据，请求访问，并通过自助服务接口使用数据
• 洞察和数据服务，如客户分析服务，让您负责将数据源连接到云解决方案。然后，云解决方案提供API来访问您的数据和其他数据源的组合，包括解决方案专有数据和公共开放数据，以及由此数据生成的分析洞察

有关这方面的更多信息，请阅读IBM在此处发布的详细文章：

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还可以看看Qubole提供的服务，它可以根据AWS、Google或Azure云上存储的数据，大大简化、加速和扩展大数据分析工作负载。

存储和处理大量数据 需要可扩展性和可用性。 云计算通过硬件提供了所有这些 虚拟化。出于同样的原因，大数据和云计算是唯一符合逻辑的 两个兼容的概念，如云，使大数据 具有可用性、可扩展性和容错性。 不仅如此，实施还不止于此——许多公司现在都在提供大数据即服务（BDaaS），如Stratoscale、Cloudera，当然还有Azure等