Ibm cloud 从DSX python 2.7笔记本将csv写入Ibm bluemix对象存储

我正在尝试将pandas数据帧作为CSV从DSX Python笔记本写入Bluemix对象存储。我首先将数据帧保存到“本地”CSV文件中。然后，我有一个例程尝试将文件写入对象存储。我得到一个413响应-对象太大。这个文件只有3MB左右。这是我的代码，基于我在这里找到的一个JSON示例：

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非常感谢您的帮助或指点

这个源代码片段对我来说很好（对于一个12 MB的文件）

我使用以下方法创建了一个随机数据帧：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(1000000, 4)), columns=list('ABCD'))

将其保存到

csv

df.to_csv('myPandasData_1000000.csv',index=False)

然后将其放入对象存储

put_file(credentials_1,'myPandasData_1000000.csv')

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您可以通过单击对象存储中任何对象的

insert to code->insert credentials

来获取

credentials\u 1

对象。

谢谢@Sumit Goyal-还有我脸上的蛋，我没有意识到代码示例已滚动并错过了代码的http PUT部分。早上需要更多的咖啡…@Tedmoris没问题：）@SumitGoyal嗨，我试过你的代码，但我得到了这个错误：KeyError:“token”来自resp1\u body['token']['catalog']：中e1的

行，你知道如何解决这个问题吗？你可以接受解决问题的答案，而不是仅仅用评论来表示承认：-）
df.to_csv('myPandasData_1000000.csv',index=False)

put_file(credentials_1,'myPandasData_1000000.csv')