Ibm cloud 关系抽取的反馈机制/学习

有没有一种反馈机制可以让我们纠正关系提取所犯的错误，从而让它变得更聪明，不再犯同样的错误？e、 g.如果它没有将某人的名字识别为个人，或者可能无法将某个东西识别为组织。

没有用于关系提取的反馈机制。如果您试图识别一个著名的

人

或

组织

，那么我建议您使用API，它使用一些数据源来消除歧义

下图显示了实体、子类型和指向服务使用的某些数据源的链接。

Alchemy服务提供名称实体识别，就像关系提取一样

请参见[此处]的演示：

Javier

回答你的问题有两个方面

1） 如果您试图使关系提取在总体上更好地工作（而不是针对特定的示例），那么我们将推出一个新的解决方案。它叫沃森知识工作室，你可以在

2） 如果您试图创建有关特定示例的个人反馈。我们肯定在考虑添加这样的功能——不是关系提取服务，而是上面提到的Watson Knowledge Studio产品，本质上是为了让它公开一个收集此类反馈的API，并在模型重建中使用它

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雷明

你能详细说明你想做什么吗？如果你能给出一个你已经尝试过的代码示例，这会有所帮助。很抱歉，我还没有实际编写任何代码，我只是运行了你安装工具包时提供的示例，还解析了在线演示中的新闻文章。我实际上想要语言分析功能，特别是那些理解名词与人和组织之间关系的人和组织，这种关系提取已经完成。但我也希望能够随着时间的推移提高分析引擎的准确性。你有什么建议吗？我想不出你今天可以使用而不必实施的东西（我认为，如果我们能够让社区为其准确性做出贡献，这将非常有用。就增强功能而言，它确实应该排在列表的首位。感谢@German Attanasio该服务仍处于测试阶段，您的反馈非常有价值。我将把它传递给参与新版本的团队。）