If statement 对熊猫使用If/Truth语句

我试着参考pandas文档，但仍然不知道如何继续

我有这些数据

In [6]:

df
Out[6]:
    strike putCall
0       50       C
1       55       P
2       60       C
3       65       C
4       70       C
5       75       P
6       80       P
7       85       C
8       90       P
9       95       C
10     100       C
11     105       P
12     110       P
13     115       C
14     120       P
15     125       C
16     130       C
17     135       P
18     140       C
19     145       C
20     150       C

我正在尝试运行以下代码：

if df['putCall'] == 'P':
    if df['strike']<100:
        df['optVol'] = 1
    else:
         df['optVol'] = -999       
else:
    if df['strike']>df['avg_syn']:
        df['optVol'] = 1
    else:
         df['optVol']= =-999

上面的代码和数据只是为了说明我遇到的问题

任何协助都将不胜感激

约翰

OP附加组件 Joris很好地回答了上述问题，但我还有一个小小的补充问题

我如何调用函数，例如

def Bool2(df):
    df['optVol'] = df['strike']/100
    return(df)

而不是将optVol的值直接分配给行中的1：

df.loc[(df['putCall'] == 'P') & (df['strike']>=100), 'optVol'] = 1

我想调用Bool2函数并进行赋值。显然，Bool2函数比我描述的要复杂得多

我试过这个（在黑暗中拍摄），但没有成功：

df.loc[(df['putCall'] == 'P') & (df['strike']<100), 'optVol'] =df.apply(Bool2,axis=1)

---

df.loc[（df['putCall']='P'）&（df['strike']
通常，当您想要使用这种if-else逻辑设置值时，布尔索引是解决方案（请参阅）：

逻辑是：

if df['strike']<100:
   df['optVol'] = 1

上述代码的完整等价物可以如下所示：

df['optVol'] = -999
df.loc[(df['putCall'] == 'P') & (df['strike']>=100), 'optVol'] = 1
df.loc[(df['putCall'] != 'P') & (df['strike']>df['avg_syn']), 'optVol'] = 1


你得到上面错误信息的原因是因为当你做
if df['strike']谢谢你Joris！做了这个把戏（并感谢你解释我为什么会出错）Joris，我在OP中添加了另一个请求，不确定你是否能帮上忙，最好把它作为一个新问题问
df.loc[df['strike'] < 100, 'optVol'] = 1

df.loc[(df['putCall'] == 'P') & (df['strike']>=100), 'optVol'] = 1

df['optVol'] = -999
df.loc[(df['putCall'] == 'P') & (df['strike']>=100), 'optVol'] = 1
df.loc[(df['putCall'] != 'P') & (df['strike']>df['avg_syn']), 'optVol'] = 1