Image processing 如何使用openCV检测圆组？

我下面有一张这样的照片。 我想在图片中找到一组圆圈（它们的位置）。 在下面的示例中，应该有三个组。背景为白色或白色

（在源图像中不会有这样的矩形。我刚才画图是为了显示组应该是什么样子）

有可能找到它吗

那么这样的图片呢：

无矩形的圆：

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1-只需反转图像

2-然后放大图像，使所有圆连接在一起

3-找到轮廓线

4-查找边界框

例如：

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您必须使用

HoughCircles

识别圆圈，然后使用（）。OpenCV具有K-Means实现：请参见和。

HoughCircles将可能的圆之间的距离作为其参数之一，然后再将其视为单独的圆。只需继续调整此参数。只要您的圆圈组与每组中的实际圆圈相距较远，HoughCircles就会将每个圆圈视为同一“圆圈”的一部分

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但是，如果您的圆圈组重叠，那么这将不起作用。你必须以某种方式将每组分开。也许如果一组中的所有圆都在一条线上（就像在你的照片中），那么基本的Hough线检测会给你线-然后你可以检查靠近的平行线，这些表示每个组？

你能在没有矩形的情况下添加图像吗？如果圆圈之间有例如：CCC（C-圆圈）、长空格，则放大图像会链接圆圈吗？这取决于迭代次数、使用的内核等。例如，在你的情况下，对于2次迭代，分组中出现分裂，而5给出了正确的答案。哦，不。你不会得到那么多。我插入的最后一张图片呢？