Image processing 如何比较两种波数据？

我从图像中获得了测量数据。我指的是档案扫描数据。 （沿一条线拍摄的图像强度值） 我想要的是从另一个图像的线条中获取数据，并将它们进行比较。 我想知道他们是否相似。 例如，我得到：

int data1[N];
int data2[N];

我想比较一下。如果它们不相似，我想知道数据中最长的部分，它们彼此相似。例如，如果我们在从0到N-1的索引中查看数据1和数据2，可能会出现数据1和数据2不相似的情况， 但可能是在指数100。。。N-56它们几乎是一样的。 通过相似性，我的意思是：如果我们以波的形式表示数据1和数据2，

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那么，相似性意味着它们的行为几乎相同，但有时可能略有不同。我的意思是波浪的形式几乎是相似的

很明显，确切的实现将比我下面描述的更复杂，但也许它将提供一个起点：

由于您讨论的是图像强度，因此可能适合先对两组原始强度数据进行规格化。（这样，您应该能够识别数据1始终是数据2值的三分之二的情况。）我可能会首先将（例如）100的值指定给源图像的最高强度部分，将0指定给最低强度-调整所有其他值以适应该比例

规范化数据后，下一步可能与使用一些简单比较（例如

Abs（data1[n]-data2[n]）

）迭代规范化数组一样简单。每次比较通过时，增加“匹配长度”。如果匹配长度为零，则可能还需要设置“开始索引”变量。当比较失败时，更新“最佳匹配”信息，然后将“长度”计数器重置为零

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我建议可以很容易地交换比较函数。我不确定，但是如果你试图进行某种类型的图像匹配，如果你必须使用更复杂的比较机制，我不会感到惊讶（例如，如果基本图像是相同的，但其中一幅图像经过后处理，使一侧比原始图像更亮，那么你可能需要阈值“漂移”）.

很明显，确切的实现将比我下面描述的更复杂，但也许它将提供一个起点：

由于您讨论的是图像强度，因此可能适合先对两组原始强度数据进行规格化。（这样，您应该能够识别数据1始终是数据2值的三分之二的情况。）我可能会首先将（例如）100的值指定给源图像的最高强度部分，将0指定给最低强度-调整所有其他值以适应该比例

规范化数据后，下一步可能与使用一些简单比较（例如

Abs（data1[n]-data2[n]）

）迭代规范化数组一样简单。每次比较通过时，增加“匹配长度”。如果匹配长度为零，则可能还需要设置“开始索引”变量。当比较失败时，更新“最佳匹配”信息，然后将“长度”计数器重置为零

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我建议可以很容易地交换比较函数。我不确定，但是如果你试图进行某种类型的图像匹配，如果你必须使用更复杂的比较机制，我不会感到惊讶（例如，如果基本图像是相同的，但其中一幅图像经过后处理，使一侧比原始图像更亮，那么你可能需要阈值“漂移”）.

我按照你说的做了，但问题是，不同图像的阈值不同。甚至可能在不同的扫描线上有所不同。不能设置为唯一值。啊！我误解了您最初的问题，认为您只对扫描线的子集感兴趣（例如，您试图通过仅在每个扫描线上运行比较来更快地比较图像（例如）第10行和/或第10列。如果您试图比较整个图像，则需要对两个图像进行规格化。阈值不能设置为简单值并不奇怪-正如我在上一段中提到的，根据您的需要，您可以（而且显然可以）设置阈值需要更复杂的东西。我建议的简单阈值的主要问题是，只有当您尝试比较的所有图像都具有类似的动态范围时，它才会真正起作用。如果不是这样，但您仍然希望使用简单阈值，则可能需要根据动态范围初始化阈值其中一幅图像（例如，3%的[最大强度-最小强度]）顺便说一句……如果图像2部分旋转或大小不同，我描述的机制将无法正常工作。如果是这种情况，您可能需要某种基于特征的比较。正如您所说，我做了，但问题是，不同图像的阈值不同。甚至可能在不同的扫描线不同。它无法e设置为唯一值。啊！我误解了您最初的问题，认为您只对扫描线的子集感兴趣（例如，您试图通过仅在每个扫描线上运行比较来更快地比较图像（例如）第10行和/或第10列。如果您试图比较整个图像，则需要对两个图像进行规格化。阈值不能设置为简单值并不奇怪-正如我在上一段中提到的，根据您的需要，您可以（而且显然可以）设置阈值需要更复杂的东西。我建议的简单阈值的主要问题是，只有当您尝试比较的所有图像都具有相似的动态范围时，它才会真正起作用。如果不是这样，但您仍然希望使用简单阈值，则可能需要初始化阈值