Image processing 在给定图像的情况下，如何计算对象的高度？

这完全不是一个编程问题。我只是想知道你对数字图像处理中常见问题的处理方法

假设你有一张几棵树的图片，是jpg格式的。你将如何着手寻找每棵树的高度？照片是您仅有的输入

我想知道您不需要编写代码的方法。所以，你的答案是含糊不清的，还是毫无意义的，都无关紧要

小修正：

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高度不必是树的实际高度。高度可以用任何比例表示。但是应该与图片中的所有对象保持一致。

假设它们之间的距离都相同，都是按比例的，那么您应该找到一个可以保证的测量单位。例如，如果照片中有一个人，同样的比例，你知道他们正好有6英尺高，你就用这个来衡量。然后你拿着它，数一数这棵树有多少层。例如，如果您需要此人的3.5，则：

3.5 * 6 = 21

给你一棵21英尺高的树

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如果没有一个单一的参考点，或者如果它们都在不同的尺度上，那么你需要的信息将比没有参考点时容易获得的信息多得多。

我将依靠图片中存在的已知维度的对象。例如，一个男人

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或者，我们可以使用EXIF数据，根据相机的传感器尺寸、镜头和使用的焦距，对物体的大小进行反向工程。这同样取决于角度。当相机垂直于拍摄对象时，我们应该能得到最准确的结果。

是的，这是可能的。你所描述的是一个围绕着它的整个行业，称为

在这个领域有大量的计算机视觉研究。假设不知道摄影机约束，则必须对场景和摄影机进行假设，以确定高达比例因子的高度。请注意，如果没有相机限制或图像中的参考高度，则无法区分从远处拍摄的大树和近距离拍摄的矮树。Criminisi的工作是一个很好的开始。

如果你的图像是3*3，你想知道图像的大小（即3x3..3x3=9），那么现在我们有8个像素，从0到8。所以9/8=（uuuuuuuu）kb

如果您想以MB为单位查找图像的大小，就像上面的示例一样，只需按（9/8）/（1024）=（--）MB进行操作即可

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因此，您将以Mb为单位获得结果。

使用摄影测量从图像中查找对象的大小很简单。 摄影测量学是根据照片进行测量的科学。 为此，我们需要知道两件事

• 相机和图像平面之间的距离（相机到对象的距离）
• 图像传感器的焦距（毫米和每毫米像素数）或物理尺寸

以下是步骤：

校准摄像机

使用openCV校准相机。您可以使用openCV calibrate.py工具和源代码中提供的棋盘图案PNG生成校准矩阵。摄像机校准是为了找到摄像机参数。我用我的网络摄像头（校准我的网络摄像头）从多个角度拍摄了十几张棋盘照片。有关更多详细信息，请查看

我们将从校准矩阵中得到f_x，f_y，c_x，c_y

检查您拍摄的照片的详细信息，您将找到照片的本机分辨率（heightXwidth），并在其中找到焦距值（f）。这些项目可能因您的相机而异

每毫米像素数

我们需要知道图像传感器上每毫米像素数（px/mm）

f_x=f*m_x

f_y=f*m_y

因为每个公式都有两个变量，我们可以求解m_x和m_y，我只是对f_x和f_y求平均，得到f_xy

m=f_xy/摄像机的焦距

插入图像

插入需要查找图像实际大小的图像。你应该知道物体和相机之间的距离。查找图像的尺寸（高1x宽1）

以像素为单位查找对象大小

确定对象的大小（以像素为单位）。我只是使用距离公式来计算所选直线的长度。你可以采用任何其他方法

以较低分辨率转换像素/毫米

pxpermm\u英寸分辨率较低=（宽度1*m）/width

图像传感器中对象的大小

图像传感器中的对象大小=对象大小像素/（pxpermm分辨率较低）

对象的实际大小

根据上述数据，可以找到物体的实际尺寸，如下所示：

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真实大小=（图像传感器中对象的距离*大小）/焦距

如果照片是您仅有的输入，则无法完成。考虑从近距离拍摄的盆景树，以及从远处拍摄的全尺寸树木……如果你从ExIF中得到日期和位置，那么你需要做的只是一些阴影检测。然后你就可以用毕达哥拉斯定理来计算高度了。@Jim Lewis--照片是否有相关的元数据，比如镜头信息和焦距？因为如果你知道从那到树的距离，以及像素到英寸（或英尺，或其他）的距离，那么这就是把树从背景中分离出来的问题。基本上你需要知道图像中物体的确切高度。然后，你可以用这个精确的高度来与树木进行比较。你需要在照片中有一些东西，你可以得到相当准确的大小。我不确定这个数字，但是有一个iPhone应用程序，它使用图片中的信用卡来估计场景中物体的大小。也许是我