Computer vision 边缘检测，Matlab视觉系统工具箱

我有几个图像，我需要找到一个边缘。我已尝试在matlab中使用vision.EdgeDetector系统对象，并在此处给出了示例：

他们举了一个例子

    hedge = vision.EdgeDetector;
    hcsc = vision.ColorSpaceConverter('Conversion','RBG to intensity')
    hidtypeconv = vision.ImageDataTypeConverter('OutputDataType',single');
    img = step(hcsc, imread('picture.png'))
    img1 = step(hidtypeconv, ing);
    edge = step(hedge,img1);
    imshow(edges);

我在代码中完全遵循了这一点

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然而，这段代码并没有生成我想要的所有边缘，似乎Matlab只能拾取整个图像中大约一半的边缘。有没有一种不同的方法可以找到所有的边，或者一种改进Matlab中vision.EdgeDetector对象的方法

默认情况下，hedge=vision.EdgeDetector的阈值为20。尝试将其更改为hedge=vision.EdgeDetector（'Threshold'，Value），然后使用Value查看哪个值最适合您。

尝试：

imgGray = rgb2gray(imgRGB);
imgEdge = edge(imgGray,'canny');

这将为您提供大多数边缘点，如果没有，则相应地更改参数THRESH和SIGMA。还应检查以下其他方法：

help edge

您不必使用vision.EdgeDetector系统，没有它们，有些事情会变得更容易！；）