Image processing 在高斯滤波中,如果滤波器窗口大小是偶数会怎样?

Image processing 在高斯滤波中,如果滤波器窗口大小是偶数会怎样?,image-processing,computer-vision,filtering,gaussian,Image Processing,Computer Vision,Filtering,Gaussian,我知道通常人们更喜欢选择奇数作为高斯滤波的大小,而且由于图像是由离散像素组成的,所以我们总能找到中心像素 但是如果大小是偶数呢?这将导致几个问题: 高斯滤波器是对称的还是不对称的 如果尺寸数字等于2怎么办 谢谢。真的没有这样的选择 高斯滤波核移位将导致图像平滑+移位。如果您想要一个不移动图像的过滤器,过滤器必须在内核的原点具有高斯原点,通常是奇数大小内核的中心像素 一旦我们确定了这一点,使用一个大小均匀的过滤器必然会导致一个不对称的内核。使用非对称平滑滤波器(除非我们讨论的是自适应滤波)并不是真

我知道通常人们更喜欢选择奇数作为高斯滤波的大小,而且由于图像是由离散像素组成的,所以我们总能找到中心像素

但是如果大小是偶数呢?这将导致几个问题:

  • 高斯滤波器是对称的还是不对称的

  • 如果尺寸数字等于2怎么办


  • 谢谢。

    真的没有这样的选择

    高斯滤波核移位将导致图像平滑+移位。如果您想要一个不移动图像的过滤器,过滤器必须在内核的原点具有高斯原点,通常是奇数大小内核的中心像素

    一旦我们确定了这一点,使用一个大小均匀的过滤器必然会导致一个不对称的内核。使用非对称平滑滤波器(除非我们讨论的是自适应滤波)并不是真正需要的,因为非对称会引入偏差

    所以,我们被一个奇数大小的过滤器困住了。一个均匀大小的滤波器将引入半像素的偏移或偏移

    2像素的核不能是高斯滤波器,因为它至少需要5个样本来表示高斯核,并且有足够的细节来表示高斯滤波器的积极方面。采样数较少时,滤波器的行为将不像高斯滤波器

    有关高斯滤波的更多信息,我建议您阅读我10年前写的文章