Image processing 如何在图像中查找矩形的角坐标

我在对原始图像进行预处理后得到了这张图像。现在，我的问题是如何得到矩形（最大）的四个角的坐标。对不起，这是一个很难回答的问题

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更新：由于我是使用OpenCV开发的，所以最终使用了一种简单的方法：

查找所有连接的组件

计算每个组件的凸包

拾取凸面外壳具有最大面积的零部件

简化凸包多边形

简化多边形的顶点就是要查找的点

快速解决方案（&A）：

(* find all connected components, calculate the convex hull for each component *)
convexHulls = ComponentMeasurements[ColorNegate[Binarize[src]], {"ConvexArea", "ConvexVertices"}];

(* pick the component where the convex hull has the largest area *)
vertices = SortBy[convexHulls[[All, 2]], First][[-1, 2]]

(* simplify the convex hull polygon, by iteratively removing the vertex with the lowest distance to the line through the vertex before and after it *)
distanceToNeighbors[vertices_] := MapThread[Abs[(#1 - #2).Cross[#1 - #3]/Norm[#1 - #3]]&, RotateLeft[vertices, #] & /@ {-1, 0, 1}]
removeVertexWithLowestDistance[vertices_] := With[{removeIndex = Ordering[distanceToNeighbors[vertices], 1]}, Drop[vertices, removeIndex]]
verticesSimplified = NestWhile[removeVertexWithLowestDistance, vertices, Min[distanceToNeighbors[#]] < 10&]

(* the vertices of the simplified polygon are the points you're looking for *)
Show[src, Graphics[
  {
   {EdgeForm[Red], Transparent, Polygon[verticesSimplified]},
   {Red, PointSize[Large], Point[verticesSimplified]}
   }]]

（*找到所有连接的组件，计算每个组件的凸包*）
convexHulls=组件度量[ColorNegate[Binarize[src]]，{“ConvexArea”，“ConvexVertices”}]；
（*选择凸面外壳具有最大面积的组件*）
顶点=排序为[convexHulls[[All，2]]，First][-1，2]]
（*通过迭代移除穿过前后顶点到直线距离最小的顶点，简化凸包多边形*）
distanceToNeighbors[顶点]：=MapThread[Abs[（#1-#2）.Cross[#1-#3]/Norm[#1-#3]]&，RotateLeft[顶点，#]&/{-1,0,1}]
removeVertexWithLowestDistance[顶点]：=具有[{removeIndex=排序[distanceToNeighbors[顶点]，1]}，拖放[Vertex，removeIndex]]
VerticessSimplified=NestWhile[移除距离最小的顶点，顶点，最小[距离到八个顶点[#]]<10&]
（*简化多边形的顶点是您要查找的点*）
显示[src，图形][
{
{EdgeForm[Red]，透明，多边形[VerticessSimplified]}，
{红色，点大小[大]，点[垂直简化]}
}]]

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似乎是一个很好的解决方案。谢谢尽管这看起来是一个完美的解决方案，但你能为它写一个python版本吗？我不知道你用了什么库