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Image processing 识别图像中的图案

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考虑到所有图像都是从同一角度拍摄的，这意味着要识别的图案将始终在同一角度可见，而不是位置/大小/质量/亮度等，识别图像中的图案（可以是文本、签名、徽标。而不是面部、物体、人物等）的最佳方法是什么

假设我有徽标，我想对1000张不同大小和质量的图像进行测试，得到嵌入此图案的图像，或者至少很有可能嵌入此图案的图像

谢谢，

你查过论坛了吗？它有很好的blob处理库。它在.NET中

也许您可以显示一些图像，但它（可能带有）似乎是解决您的问题的理想选择。

Perl？我建议将OpenCV与python或C结合使用，因为您是在Linux平台上

你可以查看SURF（解释如何用OpenCV和C++来做代码附加），可以进行适当的模板匹配（Logo等）。p> 文本检测是另一回事，我建议使用纸张，这是我所见过的最新的一种，它可以从自然场景中进行健壮的文本检测，而不会变得过于复杂

用期望的模式训练神经网络似乎是最好的方法，尽管训练过程需要很长时间。不过，实际识别几乎是实时的

关于MSER在两个库中的实现：a）OpenCV，b）VLfeat

请上传一些图像…模式匹配是计算机视觉中最难解决的问题之一-祝你好运。