Image processing 用于训练CNN的图像透明背景

我想知道培训CNN的透明背景是否会影响它以任何方式学习这些功能？例如，为了训练模型识别猫，如果我们只使用具有透明背景的猫的多边形裁剪。它能更好地识别猫吗

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图像采集设备和对象分类软件正变得非常普遍，甚至一部简单的手机也能实现最先进的图像处理方法。然而，透明对象不提供易于识别的特征：它们不是像不透明对象那样隐藏背景，而是扭曲背景。因此，它们的外观因环境而发生了巨大的变化。你可以把它想象成一个人会想到它。人类在不透明的背景下更容易识别物体吗？我不这么认为。而且，这也不是很自然。除非你看到一个物体嵌在一堆雪中，也许。

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