Image processing 检查两个人之间相似性的最佳方法是什么？_Image Processing_Deep Learning_Computer Vision

Image processing 检查两个人之间相似性的最佳方法是什么？

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Image processing 检查两个人之间相似性的最佳方法是什么？,image-processing,deep-learning,computer-vision,Image Processing,Deep Learning,Computer Vision,我想数一数视频中独特的人物。我使用了均方误差、Sift算法和预训练模型（深度排名）检查相似性，但我没有得到好的结果。检查人与人之间相似性的最佳方法是由你自己决定，因为这取决于你的任务。但您可能会对“人员重新识别”问题感兴趣此外，当您使用神经网络（或其他ML算法）获取每个样本（例如图像）的特征向量时，您可能希望尝试度量学习方法。通常，您可以将神经网络用于分类（例如，VGG或ResNet），在N个类上对其进行训练，其中N是数据集中的人数，然后在类预测之前从层中获取输出。所以你得到图像的特

我想数一数视频中独特的人物。我使用了均方误差、Sift算法和预训练模型（深度排名）

检查相似性，但我没有得到好的结果。

检查人与人之间相似性的最佳方法是由你自己决定，因为这取决于你的任务。但您可能会对“人员重新识别”问题感兴趣

此外，当您使用神经网络（或其他ML算法）获取每个样本（例如图像）的特征向量时，您可能希望尝试度量学习方法。通常，您可以将神经网络用于分类（例如，VGG或ResNet），在N个类上对其进行训练，其中N是数据集中的人数，然后在类预测之前从层中获取输出。所以你得到图像的特征向量，然后你可以计算欧几里德距离或其他距离。距离小的图像可能来自同一个人，距离大的图像可能来自不同的人。我亲自尝试过这个解决方案：

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