Image processing 基于FFT的高斯模糊

我正在尝试使用FFT实现高斯模糊，在这里可以找到以下方法

这意味着你可以选择 图像的傅里叶变换及其应用 过滤器，乘以（复数） 结果，然后取反方向 傅里叶变换

我有一个内核K，一个7x7矩阵 和一个图像I，一个512x512矩阵

我不知道如何用K乘以I。

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将K设为I（512x512）大小是实现这一目标的唯一方法吗？

是的，您确实需要将K设为I大小，方法是用零填充。另外，在填充之后，但在对内核进行FFT之前，需要对其进行环绕平移，以便内核的中心（高斯峰值）位于（0,0）。否则，将翻译过滤后的图像。或者，您可以在完成后转换生成的过滤图像

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另一点：对于小内核，不使用FFT实际上可能更快。二维高斯核是可分离的，这意味着您可以将其分离为x和y的两个一维核。然后，您可以在空间域的x和y方向上进行两次1D卷积，而不是2D卷积。对于较小的内核，可能最终比使用FFT在频域中进行卷积更快。

如果您对像素着色器感到满意，并且如果FFT不是您的主要目标，但使用高斯模糊内核进行卷积是，-那么我可以推荐我的教程

问候