Image processing 如何缩放图像中的像素以调整亮度？

我有一张照片的灰度图像。我已经确定图像的某些部分照明不足，亮度Y=0.8的像素实际上应该调整为90%的灰色，也就是说，该像素的亮度应该为0.9。我的问题是如何缩放附近的其他像素？我很确定将所有亮度乘以9/8是错误的，因为我隐约记得听说为了看起来均匀，缩放必须是非线性的。但我很难找到一个能让我进步的方程式。（当然，我正在编写一个程序，对大量照片进行调整。）

我的像素的来源是pbmplus PGM格式，手册页上说：

每个灰度值都是一个与图像强度成比例的数字 像素，由CIE Rec.709伽马传递函数调整。（那 传递函数指定伽马数为2.2，并具有线性 小强度部分）。因此，零值为黑色。 Maxval值表示CIE D65白色和最强烈的值 在图像和可能与该图像进行比较的任何其他图像中

如果我能更好地理解这一点，我可能会对如何进行有更好的想法

我发现了一个相关的问题

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谢谢你让我走上正轨。我接受了你的回答，然后在其中添加了一些信息。

你可能需要，这将保持真黑和真白的正确性，同时弯曲中间的值

当输入在范围（0.0，1.0）内时，伽马调整公式为：

…其中

gamma

将在小于1.0时变亮，在大于1.0时变暗

要将0.8推高到0.9，您需要计算

log（0.9）/log（0.8）

，以获得gamma值

注意，这是一个非常多的公式，它是数学上最简单的，将黑色和白色保存为唯一的颜色（一些人认为重要的）-然而，没有一个正确的公式给你什么是“真”。

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附录：我验证了gamma校正可以应用于已经gamma编码的值。在markdown中很难记下数学，但关键的代数定律是

(y**a)**b == y**(a*b) == y**(b*a) == (y**b)**a

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如果应用此定律，则可以确定gamma校正可转换，因此可以将gamma校正应用于已校正的值-NR

您是否试图增加灰度图像的对比度？不，实际上，我有一张图像，我认为拍摄对象的亮度（亮度/反照率）大致一致，但照片是在不均匀照明下拍摄的。我正在尝试纠正照明不良，并生成一幅代表原始拍摄对象的图像。选择什么伽马值？我拥有的像素已经是gamma编码的，这有关系吗？

(y**a)**b == y**(a*b) == y**(b*a) == (y**b)**a