Image processing 图像识别算法的学习步骤

我决定在下班后花我的私人时间来学习如何解析jpeg类型的图像并在屏幕上显示。我的兴趣是图像中的对象识别。所以我想知道从哪里开始，我知道这涉及到数学。所以我需要一步一步地了解互联网上具体要查看的资源。

需要更多关于您想要什么的信息，但请看一下OpenCV

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看看好的例子。

我会得到（警告：代价高昂！）并认真研究。如果您只想获取现有代码并开始播放，那么也许您应该看看OpenCV之类的库（参见Lou的答案）。

大多数图像处理的最终目标是从低级别（像素）形式的图像中提取有关某些高级和应用程序相关对象的信息。这些物体可能每天都会引起人们的兴趣，如机器人、宇宙射线束或物理学中的粒子轨迹、生物学中的染色体、房屋、道路或航空摄影或合成孔径雷达等不同用途的农业表面

模式识别的任务通常由图像恢复和增强、图像分割或特征提取等多个步骤完成，这些步骤可以用一般术语描述。最终以问题相关的术语进行描述，甚至最终的图像重建，没有这种普遍性，必须参考应用领域的文献