Image processing 从截止频率推断高斯尺寸

我试图用高斯滤波器解释卷积的以下描述：

给定一个在选定位置有1s的二维二值图像，我们得到一个 通过在所有位置卷积高斯滤波器实现连续贴图。 我们选择高斯函数的大小，使其截止频率为K 每个图像的周期

首先，从这个描述中，我不确定滤波是在频域还是在空域中处理。一方面，“在所有位置卷积一个过滤器”意味着前者；另一方面，“频率”和“周期”意味着后者

我假设过滤是在空间域中处理的。但是，我仍然对高斯分布的大小选择方式感到困惑。我知道高斯函数的大小（由西格玛确定）与截止频率之间存在关系：

Fc = 1/(2*pi*sigma)

---

其中Fc是截止频率。然而，我不知道如何解释“每幅图像8个周期的截止频率”。这是否意味着我可以简单地将Fc替换为值8来推断sigma并确定高斯分布的大小？或者，也许我应该首先将每幅图像的周期转换为每像素的周期？

就像你说的，这很令人困惑。你能告诉我你引用的文本的来源吗？这样就可以进一步了解你的问题了？谢谢你阅读我的问题！到现在为止，我设法澄清了文本（并赢得了“风滚草”徽章：）。我将很快用更新编辑答案。