Image processing 梯度的压缩直方图（CHoG）

我试图理解斯坦福移动视觉搜索出版物中的低比特率描述符压缩梯度直方图（CHoG）的实现。OpenCV中有开源代码吗？

我认为OpenCV没有实现。然而，OpenCV确实提供了传统的HOG实现

以下是如何使用OpenCV的HOGDescriptor

，以及Dalal Triggs论文中的默认参数：

cv::HOGDescriptor d();
vector<float> descriptorsValues; //this is the useful output
vector<cv::Point> locations;
d.compute(img, descriptorsValues, cv::Size(0,0), cv::Size(0,0), locations);

OpenCV中还有一个HOGDescriptor。实际上我联系了CHoG的作者，他们说这是一个受版权保护的代码。实际上我联系了CHoG的作者，他们说这是受版权保护的代码。感谢您提供关于HoG的提示。这并不意味着您不能实现自己的开源版本。
cv::HOGDescriptor d(win_size, block_size, block_stride, cell_size, nOri, 1, -1, cv::HOGDescriptor::L2Hys, 0.2, gamma_corr, nLevels);