Image processing 信噪比与峰值信噪比之差

据我所知，信噪比是信号功率与噪声功率之比，可以用来衡量噪声对图像的影响。同样，在峰值信噪比中，我们取图像峰值的平方（对于8位图像，峰值为255），然后除以均方误差。信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）都用来衡量重建后的图像质量，信噪比（SNR）或峰值信噪比（PSNR）越高，重建效果越好我不明白的是，就重建图像的结论而言，SNR和PSNR是如何不同的。

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一幅图像的峰值信噪比得出的结论是同一幅图像的信噪比不能得出的结论是什么？

信噪比是相对于信号定义的，而峰值信噪比是相对于峰值动态范围定义的，即8位图像为255。对于同质图像，SNR的定义很差，因此对于重建评估，通常首选PSNR。

考虑您有器官组织的图像。从数学表达式来看，SNR和pSNR之间的唯一区别在于分子部分：前者选择感兴趣的区域，然后计算信号的平均值，代表来自器官的信号；后者计算器官的最大值，这通常指的是边界，因为边界信号通常由于反射而很强。这两种方法在量化图像对比度时都非常有用，但当您要调整感兴趣区域的对比度时，pSNR更有用，例如，器官内部的特征多于边界，但与边界信号相比，信号较低。请注意，有时这种调整是非线性操作，它可能会保持峰值信噪比，但会增加信噪比。

这个问题似乎是离题的，因为它是关于信号处理的（尝试）在图像处理中，我们通常使用峰值信噪比来衡量重建图像的质量image@PremnathD您应该关闭此问题，因为此处已经回答了此问题：