Opencv 如何通过LabelImg为YOLO v3创建自定义数据集

我使用LabelImg另存为YOLO选项以.txt格式保存标签，格式如下

6 0.333984 0.585938 0.199219 0.160156

但我希望它是这种格式

path/to/img1.jpg 50,100,150,200,0 30,50,200,120,3
path/to/img2.jpg 120,300,250,600,2

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如何实现这一点？

YOLO使用相对值而不是原始像素值。换言之，格式为：

中心x中心y宽度高度

其中，中心x是宽度的百分比。换句话说，如果图像宽度为800px，而中心x为400px，则中心x将被写入

0.5

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因此，您的Labellmg值对于训练YOLO来说已经是正确的了。此外，在YoloV3中，您确实需要它们都是单独的.txt文件，而不是在一个大的长文件中。所以你已经可以走了

不同意上述答案。并非所有的实现都需要宽度、中心或高度的百分比，我使用的Yolo的实现需要一个train.txt文件。例如，一个特定的数字需要问题中提到的精确格式，但这4个数字是坐标右上角x、右上角y、右下角x、右下角y，后面是类编号。不过，您可以使用这些文本文件，并将它们合并到csv中，包括列中的图像名称。这可以使用glob或pandas库来完成。您可以一次在csv中计算整个列的宽度和高度。然后立即将路径添加到完整列中，并将其转换为文本文件，这样就可以输入了。

您能否详细说明一下，什么是center-x和center-y？