Opencv 如何匹配手势并进行比较？

我正在开发一个手势识别项目。我的目标是，网络摄像头捕获我的手势，并将其与数据库中现有的手势进行匹配。我已经能够捕捉手势并将它们存储在我的项目文件夹中。现在，我该如何比较它们呢？我对这部分一无所知。我浏览了很多youtube的链接，其中大多数只是向他们展示了它是如何工作的，没有人解释他们使用了什么算法。我完全卡住了，我想要的只是一些想法或任何可能的链接，可以帮助我理解这个匹配的部分。谢谢

您可以使用像这样的分类机器学习算法。 该算法试图最小化代价函数，以预测图片输入与所有类别的相似性，所有手势都在您的情况下，它将选择最相似的类别并提供给您。对于图片，您应该使用每个像素作为数据的特征。 在为你的算法输入足够的训练集后，它可以将你的图片分类为一种手势，正如你所说，你正在处理网络摄像头图像，运行时间不会太长。

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这是斯坦福大学Andrew Ng教授学习Logistic回归的一个很好的例子。

< P> >这里有很多不同的方法。p> 如果图像质量良好，则可以检测输入图像中的特征点，然后将其与类似手势的先验/模板表示相匹配。这将是一次暴力搜查。在这里，您可以使用SIFT来检测关键点并为每个图像生成描述符，然后基于BFMatcher或FLANN对其进行匹配。所有这些都是在OpenCV中实现的。只需阅读文档即可

此处的文档：

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另一方面，你可以用一大堆的话来表达。这种方法的一个很好的入门知识是：

：-因为我使用的是颜色检测基本上是红色，所以我想我可以使用这种方法在网络摄像头框架上画红线，然后应用hOUGH线变换来计算线的数量。然后可能是我可以这样做-如果检测到的行数是2，那么就这样做，如果是4，那么就这样做等等。你觉得这种方法怎么样？@Rebecca我不知道它是否有效，因为我没有看到你正在处理的图像，如果不将它们可视化，我无法提供意见。如果您提供一个链接，其中包含您拥有的图片，那么我可能会提出一些建议。：-谢谢您的回复。我需要你的建议。我的彩色物体检测代码取决于亮度、背景物体等。我的意思是，当我在过滤掉周围物体的同一位置时，它可以完美地工作。有没有办法让我的代码更独立于背景对象和灯光效果等？我希望我的代码可以在任何位置工作。有什么建议吗？过滤掉周围的物体是什么意思？在进行手势识别之前，您正在分割图像。同样，如果我没有您正在处理的图像的示例，我无法提供结论性答案。