Opencv 获取错误-'；PngImageFile'；对象没有属性'；形状'；使用Socketio将视频帧从客户端传输到flask服务器

我的应用程序是在客户端打开cam，获取框架，在后端对其执行ML过程，并将其返回到客户端

这部分代码（粗体）抛出错误-PngImageFile'对象没有属性'shape'

此代码行有问题-frame=imutils.resize（pimg，width=700）

我猜某些处理的格式不正确。请引导

@socketio.on('image')
def image(data_image):
    sbuf = io.StringIO()
    sbuf.write(data_image)

    # decode and convert into image
    b = io.BytesIO(base64.b64decode(data_image))
    pimg = Image.open(b)

    # Process the image frame
    frame = imutils.resize(**pimg,** width=700)
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    imgencode = cv2.imencode('.jpg', frame)[1]

    # base64 encode
    stringData = base64.b64encode(imgencode).decode('utf-8')
    b64_src = 'data:image/jpg;base64,'
    stringData = b64_src + stringData

    # emit the frame back
    emit('response_back', stringData)

---

问题在于

pimg

是

PIL

图像格式。而

imutils.resize

函数要求图像采用Numpy数组格式。因此，在

pimg=Image.open（b）

行之后，您需要将

PIL

图像转换为Numpy数组，如下所示：

pimg = np.array(pimg)

import numpy as np

为此，必须导入numpy库，如下所示：

pimg = np.array(pimg)

import numpy as np

---

试试这个。对于我来说，这有助于解决类似的问题

img_arr = np.array(img.convert("RGB"))

问题在于图像的模式。我必须把它从“P”转换成“RGB”

print(img)
>> <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=P size=500x281 at 0x7FE836909C10>

打印（img）
>> 

嘿，酷，这部分已经解决了。不过还有一个问题，在前端，我只收到黑框。很高兴知道它解决了您的这个特殊问题。就具体问题而言，你可以考虑接受这个答案。对于另一个问题，您可以提出另一个更详细的问题，以便解决。