Image 为什么我不能用matlab中的这个短代码获得蓝色、绿色或红色通道？

当我把这个图像是灰色的，不是绿色、蓝色或红色。为什么会这样？

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我做错什么了吗？

图像是灰色的，因为您只查看一种颜色的值，MATLAB看到一种颜色的值，但它无法知道它是什么颜色，这就是为什么它显示灰色

例如，值154是什么颜色？当您仅将一个值矩阵传递到

imshow

中时，它将以灰度显示

imshow（rgb（：，：，1））；%以灰色显示图像的红色分量的值

rgb = imread('peppers.png');
imshow(rgb(:,:,1));

执行上述操作将允许您查看颜色大小在其自身颜色值中的表示

颜色模型通过按一定比例“混合”红色、绿色和蓝色来表示颜色。你只需要知道一种颜色由3个数字表示

因此，您的

rgb

图像由3个矩阵表示，其中

rgb（：，：，1）

表示红色层。现在，如果您查看

rgb（：，：，1）

您将看到一组数字（可能在0-255或0-1之间）

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因此元素

rgb（i，j，1）

表示像素

（i，j）

处的红色分量。因此，显示矩阵

rgb（：，：，1）

仅显示具有一组值的矩阵，这些值显示为灰度（其中0=黑色，255=白色）

如果只想显示一个颜色通道，请将其他颜色通道设置为零：

rgb = imread('peppers.png');
r = rgb;
r(:,:,2:3) = 0; % The red component without the other components
g = rgb;
g(:,:,1:2:3) = 0; % The green component without the other components
b = rgb;
b(:,:,1:2) = 0; % The blue component without the other components
figure();
imshow(r);
figure();
imshow(g);
figure();
imshow(b);

如果只给

imshow

输入

peppers（：，：，1）

，则只给它一个

NxMx1

矩阵，imshow将其解释为灰度，请参阅

如果确实需要，可以更改颜色贴图以将灰度图像更改为红色：

peppers = imread('peppers.png');
onlyred_peppers = peppers;
onlyred_peppers(:,:,2:3)=0;
imshow(onlyred_peppers);

这将为您提供与上面相同的图像

如果还希望缩放加载图像中的颜色范围，以使用完整的可用范围（0-1/0-255），则可以使用以下方法：

imshow(peppers(:,:,1));
cm_red = [linspace(0,1,256)' zeros(256,2)];
colormap(cm_red);

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这没有什么区别，因为在这种情况下，红色通道的颜色跨度已经达到最大值。

因此，我认为我需要指定的颜色映射。我需要告诉他0是蓝色的，255是白色的。谢谢，我想我需要发布其他问题如何做到这一点。O.OThankyou@user1792426不，那是不正确的…等一分钟，我会在答案上贴个便条。我想这是因为如果一个即时通讯（：，：，2:3）=0；imshow（im）；这是正确的展示。唯一的区别是颜色的映射。我想…@user1792426你是对的，我一定没有理解你的第一句话。我更新了答案，以反映如何获得r、g和b图像（以各自的颜色）。谢谢，但我知道这一点。我只是不知道是不是因为颜色的地图。@NominSim说区别不在于我在等他的便条。谢谢你看我的最后一句话，我还将添加一些关于更改颜色的内容。是的，我也想出了这个解决方案。但是使用colormap的问题是，你可以跳转颜色，例如我这样做：colormap（[[0:1/255:1]”，零（256,1），零（256,1）]，所以我的颜色步长是1/255，但可能是蓝色、绿色或红色的真实图像，其颜色差异小于1/255。这取决于你加载的图像，类型

double

将假定通道强度介于0和1之间，类型

uint

为0到255。出于这个原因，仅仅处理原始图像是最好的。我认为您的意思是，您希望缩放总颜色范围以使用总可用比例，即如果图像包含颜色值0-200，请将其缩放为显示为0-255，请参见编辑；）

red_scaled_peppers = peppers(:,:,1);
red_scaled_peppers = double(red_scaled_peppers)/double(max(red_scaled_peppers(:)));
imshow(red_scaled_peppers);
colormap([linspace(0,1,256)' zeros(256,2)]);