Image 如何混淆图像？

如果输入是一个图像，我的输出应该是原始图像的混乱图像。不需要将图像分割成子块，然后分别对这些区域进行置乱。您可以在一次操作中对整个图像进行置乱。如何在MATLAB中实现这一点？

如果你所说的“置乱”是指随机重新排列图像中的像素，你可以创建一个与图像中像素总数相等的随机排列向量，对其进行整形，使其与图像大小相同，然后使用它对其进行索引。具体来说，使用可帮助您完成此操作。作为一个例子，让我们使用

cameraman.tif

这是MATLAB系统路径的一部分。这样做：

im = imread('cameraman.tif');
vec = randperm(numel(im));
vec = reshape(vec, size(im));
out = im(vec);

如果要撤消置乱，

vec

包含原始图像中像素需要重新映射到的位置的列主索引。因此，只需分配一个空白图像，然后使用

vec

索引到该空白图像中，然后将

复制出来

返回。这将做的是，它将获取置乱图像中的位置，并将它们复制回由

vec

索引的位置。这基本上消除了我们以前所做的混乱。因此：

reconstruct = zeros(size(im), class(im));
reconstruct(vec) = out;

这是原始图像：

这是加扰图像的外观：

当然看起来很吵！。。。然后就乱了。。。至少我这么认为。通过重建，这就是图像的外观：

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对图像进行置乱和解读的关键是让该向量由

randperm

生成。如果你没有这个，那么你就无法重建原始图像

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祝你好运

为了提供帮助，你必须更具体地解释你所说的“混乱”是什么意思。类似于？而且，这些说法与我相矛盾：1。无需划分区域和Scrumble2。总图像必须仔细检查…@ParagS.Chandakkar-哇。。。基本上我就是这么做的。酷@rayryeng我想他们还有一个额外的问题，你们应该有同样的功能来进行置乱和解读。