Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/opencv/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Image 真实图像与人工图像的区别_Image_Opencv_Difference - Fatal编程技术网

Image 真实图像与人工图像的区别

Image 真实图像与人工图像的区别,image,opencv,difference,Image,Opencv,Difference,我试图确定图像是否是真实的全帧图像,如: 或包含演示文稿信息,如: 这就是背景 我有一个视频输入文件。此视频包含具有演示文稿的帧和具有全帧图像的帧 我已经编写了一个代码来查找演示文稿的垂直边框,但有时我的代码会在全框架图像中找到边框,例如窗口、背面的木制面板 现在我想在搜索垂直边界之前做出决定。我试图确定图像中结构的值。基于这样一种思想,即表示得到了均匀的区域,而全帧图像得到了更多的结构 但这不太管用 也许你能给我一些想法让它工作起来。 我使用OpenCV作为图像处理框架。您应该发布您尝试过的

我试图确定图像是否是真实的全帧图像,如:

或包含演示文稿信息,如:

这就是背景

我有一个视频输入文件。此视频包含具有演示文稿的帧和具有全帧图像的帧

我已经编写了一个代码来查找演示文稿的垂直边框,但有时我的代码会在全框架图像中找到边框,例如窗口、背面的木制面板

现在我想在搜索垂直边界之前做出决定。我试图确定图像中结构的值。基于这样一种思想,即表示得到了均匀的区域,而全帧图像得到了更多的结构

但这不太管用

也许你能给我一些想法让它工作起来。
我使用OpenCV作为图像处理框架。

您应该发布您尝试过的代码,并详细说明哪些不太好用。你能举个例子吗?我认为对整个区域的梯度量设定一个阈值就足够了。一张演示的照片怎么样?这是人为的还是真实的?