Image LSB隐写术中PNG文件大小的增加

我正在研究图像隐写问题，其中我必须在png图像文件中隐藏一些文本信息。成功的隐写操作后，生成的结果图像比原始文件大。由于我使用的是LSB隐写术（1位、2位、3位），它不应该增加文件大小，因为存储的数据位于图像的现有位内。不会向原始图像添加其他字节。所以我无法理解为什么会发生这种情况。从概念上讲，它不应该增加结果文件的大小

例如

原始文件大小：88 KB 文本文件大小：382KB 生成的PNG文件大小：487KB

我读到PNG采用“无损数据压缩”。所以我假设PNG可能以压缩格式存储图像，所以当我从图像中读取图像字节时，它们会被扩展，因此图像大小会增加。如果我错了，请纠正我。任何形式的帮助都将不胜感激。

从概念上讲，它应该增加或至少更改生成的文件大小。压缩取决于图像中的相关性，特别是像素值中的相关性。您正在更改像素值，因此正在消除压缩所依赖的一些相关性。压缩时说“存储的数据在图像的现有位中”毫无意义。不仅存在现有位，而且存在您正在改变的现有相关性

实际上，您是在低位添加噪声，这将始终增加无损压缩数据的大小

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简单示例：如果从图像中的线性渐变开始，相邻像素值为200、201、202、203、204、205、206和207。PNG应用的过滤器将采用差异，这将导致（假设您位于一行的开头）200、1、1、1、1、1、1、1、1。一个序列压缩得很好。然后在低位添加噪声，并将其更改为207、202、205、206、204、209、210和210。现在的差异是：207，-5，3，1，2，5，4，0。这样的序列压缩效果不如一堆序列好。

这是一个格式问题，因为您打开图像文件，例如JPG格式文件，然后打开原始图像，对于此原始图像应用LSB，然后将此原始图像保存为PNG格式，原始图像的数据比JPG文件字节大。

对不起，我没弄清楚你的意思。你是想说压缩数据在这里丢失了，这就是图像大小增加的原因吗？你能详细说明一下吗？那么我需要写一个算法来压缩这个字节，以得到尽可能小的大小吗？+1是概念上正确的答案。但在你的例子中，区别应该是

200,1,1,1,1,1,1

@ankur.trapasiya：你不必写任何算法，你必须接受它。你要么需要一种不同形式的隐写术（请注意，LSB是一种非常弱的隐写术，无论是在隐藏还是在图像转换后的持久性方面）或者使用其他文件格式进行实验，例如未压缩的BMP。您的问题已经在下面得到了回答，如果无法理解，那么您需要更好地理解。它不是特定于JPG输入的。这是一个PNG文件被压缩。为了添加到每个像素的LSB，您必须拉出PNG文件的原始位图。然后修改该数据并创建一个新的PNG文件，尝试压缩修改后的数据。修改后的位图数据可能不像旧的原始位图那样容易压缩。