Image Matlab，图像函数的求逆

我有一个关于.png图像的系列，它是由Matlab在mxn矩阵的系列上运行“image”创建的。在此过程中，它应用了默认的颜色映射（jet）。 我现在需要从图像中获取数据（数据本身丢失）。据我所知，image函数获取我的mxn矩阵和一个colormap，并使用它生成一个mxnx3张量（RGB值）。有没有可能（除了像查找表一样搜索颜色映射之外），从图像中获取Matlab，并基于用于生成颜色映射的颜色映射重建数据

这当然可以做到，因为从原始数据到RGB值的映射是基于colormap的线性映射，但我只能考虑将colormap用作查找表。是否有一种反转图像功能

---

谢谢。

使用

ismember

的第二个输出和一些

重塑

，您可以非常轻松地进行查找：

[~,x] = ismember(reshape(Img,[],3), jet, 'rows');
reshape(x, size(Img(:,:,1)))

---

从任意

m

-by-

n

矩阵到“图像”的转换过程中，数据丢失：
Matlab将数据移动到[0..255]范围，并将其量化到256个离散级别。
即使您愿意忽略量化误差，为了将映射的彩色图像转换为原始矩阵，仍然需要恢复未知的偏移和比例因子

您可以使用将图像转换为量化的[0..255]值：

 [x map] = rgb2ind( img, 256 ); 

---

但是您无法将

x

转换为原始数据，因为您不知道正确的比例和移位。

我不知道有哪种工具可以准确地执行您的操作。有些数据确实丢失了，Png每像素最多有48位（实际上，由于受彩色贴图的限制，数据量要少得多），而Matlab使用的double有64位。但在我看来，如果你使用默认的

jet

colormap，那么你就只有64级了

---

实际上，我认为你可以得到有用的结果。Jet应该是HSV彩色地图。因此，

rgb2hsv

可能会给您一个可映射的色调值。使用插值函数，应该可以进行反向计算。但这基本上是一个查找

您能说明这256个离散级别的定义位置吗？阅读文档时，我认为默认值应该是64级。如果您可能是正确的，我想您也可以使用

rgb2ind（img，jet）

@bdecaf。我没有完全调查这个案例，我假设Matlab从索引图像中使用8位/像素，但我可能在这里错了。@Dan这主意不错。对于本例，更具体的解决方案可能会产生更稳健的结果。图像确实有一个颜色条，因此缩放不会有问题。数据都是正的，最小值为零（我能记得这么多），所以偏移也不应该是个问题。不过，我知道任何重建的数据都会被量化。