Image matlab中图像的分块处理

我有一个256*256大小的图像，我希望对该图像进行分块处理。为此，我希望得到64*64=4096个块，每个块有16个像素。我是Matlab新手，所以我发现很难找到具体的命令来实现这一点。到目前为止我得到的是

    I=imread('kidneyimage.jpg');
    I=rgb2gray(I);
    % block wise processing needed.

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非常感谢您对这些命令的任何帮助。

要做到这一点，您可以使用函数

im2col

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如果您刚刚开始使用Matlab，请尝试最简单的方法：使用两个嵌套循环迭代并操作每个块。查看的帮助页面，此函数为您提供一个填充了每个像素颜色的矩阵。Matlab有特殊的符号来使用提取部分矩阵，因此您可以轻松地逐个修改图像块

似乎函数

B=

（A[mn]，fun）

正是您所需要的。它对图像的每个块

A

应用函数

fun

，然后连接结果。还有直接从文件中读取图像的选项。

我建议任何人（尤其是初学者）都要习惯于在不使用

的情况下解决
for
循环的问题，并以正确的方式进行处理。@EitanT据我所知，for循环在Matlab中是一个性能问题。是吗？@Krishan是的，在MATLAB中你应该尽量不使用它们。@Krishan从性能的角度来看，使用MATLAB而不是C/C++是一个性能问题：）如果你的代码必须非常快，那么只使用MATLAB创建一个草案解决方案，然后使用C/C++数值库重新实现它。不管怎么说，Matlab循环在90年代已经很慢了，在最近版本的Matlab中它们变得更快了。谢谢你的回复。实际上，我想对每个块进行haar小波变换，得到特征[Ca，Ch，Cv，Cd]。我知道haar transform[Ca，Ch，Cv，Cd]=dwt2（I，'haar'）的命令；但是，我如何传递块而不是整个图像，并分别获得每个块的[Ca、Ch、Cv、Cd]？