如何使用imageDataStore对象在matlab中执行卷积神经网络的K-折叠交叉验证

我已经使用神经网络工具箱在matlab中编写了一个卷积神经网络，并且已经能够通过使用matlab文档中给出的示例来测量其精度，但现在我想测量K倍交叉验证

我的代码将数据加载到imageDatastore对象中

digitData = imageDatastore(digitDatasetPath ,...
        'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');

然后将数据拆分为训练数据和测试数据

trainingNumFiles = 10

rng(1) % For reproducibility
[trainDigitData,testDigitData] = splitEachLabel(digitData,...
                trainingNumFiles,'randomize')    

然后我定义了cnn网络的层次

然后我训练我的人际网络

convnet = trainNetwork(trainDigitData,layers,options)

matlab确实提供了一些示例，说明t如何更倾向于交叉验证，但没有一个示例使用imageDataStore对象，我想知道如何使用imageDataStore实现它？我应该在CVD分区中使用丁基吗？或者VAL=crossval（有趣，X）

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提前谢谢你的帮助。很抱歉，我不熟悉matlab和神经网络

我刚刚在这里为一个类似的问题写了一个答案，如果它不起作用，请告诉我。我刚刚在这里为一个类似的问题写了一个答案，如果它不起作用，请告诉我。