Image CVExplate/CV侵蚀：如何避免分离对象之间的连接？

我想在OpenCv中分离对象，如下图所示：

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但如果我使用CVExplate或CV腐蚀，对象会一起生长。。。如何使用OpenCv做到这一点？

据我所知，OpenCv没有“使用XOR进行扩展”（尽管拥有它会非常好）。

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为了获得类似的结果，您可以尝试腐蚀（如“d”）并使用腐蚀中心作为Voronoi分割的种子，然后可以对原始图像进行分割。

腐蚀和放大后，尝试对图像进行阈值化以消除弱元素。只应保留强区域，从而改善对象分离。顺便说一下，您是否可以更清楚地了解CVDiplate或CVDecreate的问题。

看起来您需要编写自己的扩展函数，然后自己添加xor功能

根据opencv文档，以下是CVDiplate使用的规则：

dst=扩张（src，元素）：dst（x，y）=元素中的最大值（x'，y'））src（x+x'，y+y'））

以下是起点的伪代码（不包括xor代码）：

void my\u deplate（img）{
对于（i=0；i对于（i=-window_size；i=img.width | | x<0 | | y>=img.height | | | y）你能告诉我这个函数“outof_bounds（img，cur|u col，cur|row）”的用法吗？如果你编写它的伪代码就好了。
void my_dilate(img) {

  for(i = 0; i < img.height; i++) {
    for(j = 0; j < img.width; j++) {
       max_pixel = get_max_pixel_in_window(img, i, j);
       img.pixel(i,j) = max_pixel;
    }
  }  

}

int get_max_pixel_in_window(img, center_row, center_col) {
   int window_size = 3;
   int cur_max = 0;
   for(i = -window_size; i <= window_size; i++) {
     for(j = -window_size; j <= window_size; j++) {
        int cur_col = center_col + i; 
        int cur_row = center_row + j;
        if(out_of_bounds(img, cur_col, cur_row)) {
            continue;
        }
        int cur_pix = img.pixel(center_row + i, center_col + j);
        if(cur_pix > cur_max) {
           cur_max = cur_pix;
        }
     }
   }
   return cur_max;
}

// returns true if the x, y coordinate is outside of the image
int out_of_bounds(img, x, y) {
  if(x >= img.width || x < 0 || y >= img.height || y <= 0) {
    return 1;
  }
  return 0;
}