为什么来自《图片报》的jpeg.Decode（bytes.NewReader（imageBytes））和jpeg.Encode（buf、img、nil）会占用大量CPU？

我正在尝试构建一个应用程序，该应用程序在运行时使用。但是上述方法消耗了大量图像CPU（90%）。这些方法使用高CPU的原因是什么？ 是否有其他使用较少CPU的方法或包

func imageDecode(imageBytes []byte) (image.Image, error) {
    contentType := http.DetectContentType(imageBytes)
    var err error
    var img image.Image
    if contentType == constants.PngContentType {
        img, err = png.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
    } else if contentType == constants.JpegContentType {
        img, err = jpeg.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
    } else if contentType == constants.GifContentType {
        img, err = gif.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
    } else {
        img, err = nil, fmt.Errorf("decode error invalid content-type for filename: ")
    }
    if err != nil {
        return img, err
    }
    return img, nil
}

func imageEncode(imageBytes []byte, img image.Image) ([]byte, error) {
    contentType := http.DetectContentType(imageBytes)
    if contentType == constants.PngContentType && isOpaque(img) {
        contentType = constants.JpegContentType
    }
    buf := new(bytes.Buffer)
    var err error
    var transformedImageBytes []byte
    if contentType == constants.PngContentType {
        pngEnc := png.Encoder{CompressionLevel: png.BestCompression}
        err = pngEnc.Encode(buf, img)
    } else if contentType == constants.JpegContentType {
        err = jpeg.Encode(buf, img, nil)
    } else if contentType == constants.GifContentType {
        err = gif.Encode(buf, img, nil)
    } else {
        err = fmt.Errorf("encode error invalid content-type")
    }
    if err != nil {
        return transformedImageBytes, err
    }
    transformedImageBytes = buf.Bytes()
    return transformedImageBytes, err
}

---

您不需要手动检测图像类型并使用不同的解码调用，在使用时，

image

包已经为您完成了这项工作。只需确保您事先注册了图像解码器，这可以通过使用空白导入来实现，例如：

import (
    _ "image/gif"
    _ "image/jpeg"
    _ "image/png"
)

func imageDecode(imageBytes []byte) (image.Image, error) {
    img, _, err := image.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
}

尽管我不确定这样做是否会显著提高性能

您应该做的是使用“智能”转换。我的意思是，在某些情况下，您可以省略对图像的解码和重新编码，您可以按原样将输入发送到输出（例如，使用）：

• 如果输入是GIF图像
• 如果输入是JPEG图像

---

你只需要真正解码的图像，如果它是PNG格式。请注意，检测PNG图像是否不透明很慢，因为它必须检查所有像素（除非之前找到透明像素）。

我们不知道如何使用它们。代码示例会很有帮助。目标为a。示例代码写在上面！我使用8个CPU，以50转/秒的速度进行测试！I我们在什么情况下使用io.copy（）？你能举个例子吗？@Sainath我假设这个图像转换是从HTTP处理程序调用的。如果是这样，您可以使用

io.Copy（）

将输入图像（包装在

bytes.Buffer

中）复制到

http.ResponseWriter

。如果不需要转换，只需将输入

imageBytes

作为输出字节片返回即可。