Image Matplotlib imshow带有异常空白的相邻图像-是否有方法更正它？

我正在以与下面显示的工作代码类似的方式绘制平铺图像：

import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy

def r():
    return random.randrange(50,200)

imsize = 100
rngsize = 5

rng = range(rngsize)
for i in rng:
    for j in rng:
        im = Image.new('RGB', (imsize, imsize), (r(),r(),r()))
        plt.imshow(im, aspect='equal', extent=numpy.array([i, i+1, j, j+1])*imsize)

plt.xlim(-5,imsize * rngsize + 5)
plt.ylim(-5,imsize * rngsize + 5)
plt.show()

问题是：在平移和缩放时，图像边缘之间会出现与缩放无关的白色条纹，这是非常不需要的。我想这与重采样和抗锯齿有关，但我不知道如何“以正确的方式”解决它，特别是不知道matplotlib渲染引擎的确切实现细节

使用Cairo和HTML画布，您可以绘制“到像素角”或“到像素中心”（平移0.5像素），从而避免抗锯齿效果。有没有办法用Matplotlib做到这一点

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谢谢你的帮助

您只需将值填充到一个较大的numpy数组中，然后在一次拍摄中绘制整个合成图像。我已经将上面的代码改编为一个最小的示例，但是对于不同大小的图像，您需要采取不同的步长

F = numpy.zeros((imsize*rngsize,imsize*rngsize,3))

for i in rng:
    for j in rng:
        F[i*imsize:(i+1)*imsize, 
          j*imsize:(j+1)*imsize, :] = (r(), r(), r())

plt.imshow(F, interpolation = 'nearest')
plt.show()

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这是一个好主意，我想我可能可以用我的源图像以很快的速度做到这一点（我想mpl无论如何都必须做到这一点）。但我仍然觉得这是一种解决办法。如果我没有任何神奇的选择，我会回来接受这个。多谢各位@heltonbiker我承认这看起来像是一个黑客，但如果你想应用任何后期过滤器，最终你对合成图像有了更好的控制。此外，如果您想保存合成图像，这正是我要使用的方法（完全绕过PIL和matplotlib！）实际上，我想使用matplotlib直接作为GUI制作一个平移贴图“程序”。一个目标是在平移地图时加载和卸载分幅，始终只打印所需的图像。这可能比每次释放鼠标时生成一个新图像（这是我计划用于刷新要打印的平铺列表的事件）要轻，也可能不轻。最有可能的是，使用您的答案可以解决问题，因此在接受之前我只需再等待一段时间，以防万一。@heltonbiker您可以尝试加载一个比视口大的数组（例如每个方向上有3-4个平铺），这样您就不必在每次鼠标移动时重新加载数组。仅当“缓冲区”达到~1个标题时重新加载。您将以一些额外内存为代价获得巨大的加速。