Image 使用OpenCV进行图像比较以确定交通密度

我正在从事一个项目，该项目在谷歌地图上显示实时交通状况，并让用户可以在安卓手机和网络浏览器上使用。

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我需要比较openCV中的两幅图像以确定流量密度。你能指导我如何比较这些图片吗？我应该进行直方图比较还是简单的图像减法？

这取决于具体情况，不看图像就无法确定

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另外，我要指出的是，在所有条件下（白天/晚上、光线/光线等）都很难充分发挥这一作用。也许你应该先看看其他人做了什么，以及效果如何。一个这样的例子是

一个常见的解决方案是使用背景减法来跟踪移动对象（汽车），然后导出带有移动对象标记的图像，这样您就可以轻松地从图像中提取对象。如果不是这样的话，你将不得不检测车辆，这是一项更具挑战性的任务，因为正如carlosdc所说，根据摄像机的角度、车辆的大小、光线条件、杂乱的背景等，有很多方法。

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如果您指定了更多的问题…

请尝试阅读这两篇关于OpenCV与检测/识别和查找contur的教程

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或者试着找出你的图像中的颜色变化。。。（例如，查找颜色与背景街道）

我能告诉你的是，你想做的是非法的——从谷歌窃取交通信息并在你的移动应用程序中显示。Android版谷歌地图是司机的合法流量来源。