Image Matlab-动态阈值

我试图做一个动态阈值，但它出现了一些错误。我正试图根据以下代码进行调整：

function[Output]=dinamicsthresh（）
[文件名，路径名]=uigetfile（'*.bmp；*.jpg'，'请选择一个图像文件'）；
I=完整文件（路径名、文件名）；
I=imread（I）；
I=RGB2灰色（I）；
I=2倍（I）；
[H，W]=尺寸（I）；
输出=零（H，W）；
halfH=圆形（H/2）；
半宽=圆形（宽2）；
对于i=H:H
对于j=W:W
C=I（I-halfH:I+halfH，j-halfW:j+halfW）；
适应性_阈值=平均值（平均值（C））-12；
如果I（I，j）

阈值算法将每个像素和局部平均值之间的差值与给定阈值进行比较

在Matlab中，可以使用

filter2

以更直接的方式执行此任务

例如，对于此图像：

% --- Parameters
w = 20;
h = 20;
th = 12;

% --- Load image
Img = double(rgb2gray(imread('Img.png')));

% --- Get the locally-averaged image
Mean = filter2(fspecial('average', [h w]), Img);

% --- Get thresholded image
BW = (Img-Mean)>th;

% --- Disply result
imshow(BW)

我得到以下结果：

当然，您可以使用这些参数使此代码适应您的图像：

• w

  是平均框的宽度

• h

  是平均箱的高度

• th

  是与平均值之差的阈值

---

最好的，

您能提供一些关于您收到的错误的信息，以及代码的哪一部分导致了错误吗？您的

for

循环的

范围为
H:H
和
W:W
。。。每一个都执行一次。这看起来很可疑。我期望类似于
1:H
和
1:W
的东西。
% --- Parameters
w = 20;
h = 20;
th = 12;

% --- Load image
Img = double(rgb2gray(imread('Img.png')));

% --- Get the locally-averaged image
Mean = filter2(fspecial('average', [h w]), Img);

% --- Get thresholded image
BW = (Img-Mean)>th;

% --- Disply result
imshow(BW)