Image 如何准确计算白色碎片或补丁的数量？

Hi尝试使用此代码消除噪声和模糊

J = double(imread('C:\Users\sai_praneeth7777\Desktop\project\real123.jpg'));
L= imnoise(J,'salt & pepper',0.02);
k = im2bw(I);
se=strel('disk',1);
bw=imopen(k,se);
imshow(bw);
cc = bwconncomp(bw,4);
number1  = cc.NumObjects;
display(number1);
BW1 = imfill(bw,'holes');
cc = bwconncomp(BW1,4);
number2  = cc.NumObjects;
figure;
imshow(L);
display(number2);
imshow(I);

这是原始图像

这是经过处理的图像

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问题是仍然存在一些噪声，而且一些分区不清晰，比如右上角的分区消失了。我想计算白色部分的数量，因此我会得到错误的答案。我对matlab和图像处理是新手。

我会从中值滤波器开始，然后，你可以使一个开口稍微大一点，然后是一个小的关闭，以便调整轮廓。但由于边界模糊，因此无法进行非常精确/整洁的分割

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如果要分离不同的组件，可以计算距离贴图，并在分水岭中使用局部最大值。

顺便说一句，距离贴图中最大值的数量将给出所需的片段数。