Image 导入图像以准备keras

我正在尝试导入一组图像，并为keras做好准备。这里的目标是拥有以下维度的数组。（长度160329,3）。正如您所看到的，我的重塑函数被注释掉了。“print（images.shape）行返回（8037，）。不确定如何继续获得正确的数组维度。csv文件中的第一列是有问题图像的路径列表，仅供参考。下面有一个函数，它将文件夹内图像的路径与文件夹的路径结合起来

当我运行注释掉的重塑函数时，我得到以下错误。“ValueError:无法将大小为8037的数组重塑为形状（8037160320,3）”

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在将

图像添加到
图像之前，是否可以打印
图像的形状
，以验证它是否符合您的预期？更好的方法是在循环中添加
imshow
，以确保您正在加载您预期的图像（只需对一个或两个图像执行此操作）如果您提供的文件路径中没有图像，则.imread不会抛出错误，因此您的数组可能是all
None
，这将产生您所描述的确切行为

如果这是问题所在，请检查
img
变量，确保它正好指向您想要的位置。
结果是它包含了CSV文件的第一行标题。在我整理后，它运行得很好。它为我提供了所需的形状

images=[]
for i in range(1,len(labels)):
    img=(m[i][1])
    img=img.lstrip()
    path='/Users/user/Desktop/data/'
    img=path+img

    image=cv2.imread(img)
    images.append(image)

因此，图像的形状是（160320,3），而print（images.shape）返回一个错误“AttributeError:“list”对象没有属性“shape”@Jake3991在循环内部，您是否能够使用
plt.imshow
？plt.imshow（image）在循环内部显示一个图像？错误类型错误：图像数据无法转换为floatplt.imshow（图像[1]）在循环外部显示图像
images=[]
for i in range(1,len(labels)):
    img=(m[i][1])
    img=img.lstrip()
    path='/Users/user/Desktop/data/'
    img=path+img

    image=cv2.imread(img)
    images.append(image)