我应该在ImageDataGenerator中洗牌测试图像数据集吗？我对假和真有不同的结果_Image_Image Processing_Keras_Conv Neural Network_Shuffle

我应该在ImageDataGenerator中洗牌测试图像数据集吗？我对假和真有不同的结果

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我用

shuffle=True

在火车上训练CNN。然后，如果我在测试数据集上设置

shuffle=True

，我的准确率约为50%，而使用

shuffle=False

我的准确率为94-95%。有趣的是，使用

shuffle=False

时，标签和数据都不会被洗牌，这是可以理解的，但是使用

shuffle=True

时，标签保持相同的顺序，而数据则会被洗牌。结果，在最后一种情况下，准确率急剧下降到50%。为什么不重新调整标签？

您能提供一些代码，例如用于模型或数据加载的代码吗？