Image 图像对齐（RGB和红外）
希望你们都做得很好！我正在做一个项目，两个融合两个图像（RGB+IR）。我使用的是FLIR数据集。RGB图像分辨率为1800x1600，而红外图像分辨率为640x512。此外，RGB图像的角度稍宽，信息量也更多，因此当图像经过图像融合时，会产生阴影输出。我希望裁剪图像，使细节匹配红外图像。我偶然看到一篇媒体文章，作者使用特征匹配来识别和裁剪零件。它适用于日光场景，但在使用夜间场景图像时会产生非常错误的结果。我注意到特征匹配也不正确。我也尝试过其他方法（冲浪、筛选），但它们似乎也不管用，除非 您知道是什么导致了此问题的发生吗 裁剪图像日光（1）—— 裁剪图像夜景（2）- 如您所见，夜间场景中的匹配非常差。有什么方法可以解决此问题吗？对不起，我是openCV新手。感谢您的指点！谢谢！：）Image 图像对齐（RGB和红外）,image,opencv,image-processing,infrared,image-registration,Image,Opencv,Image Processing,Infrared,Image Registration,希望你们都做得很好！我正在做一个项目，两个融合两个图像（RGB+IR）。我使用的是FLIR数据集。RGB图像分辨率为1800x1600，而红外图像分辨率为640x512。此外，RGB图像的角度稍宽，信息量也更多，因此当图像经过图像融合时，会产生阴影输出。我希望裁剪图像，使细节匹配红外图像。我偶然看到一篇媒体文章，作者使用特征匹配来识别和裁剪零件。它适用于日光场景，但在使用夜间场景图像时会产生非常错误的结果。我注意到特征匹配也不正确。我也尝试过其他方法（冲浪、筛选），但它们似乎也不管用，除非 您知
中级参考文章：最好使用更简单的参考视图来校准系统，例如由孤立的点组成，这样更容易检测和注册。感谢Yves的回复。不幸的是，这些图像来自数据集（FLIR），所以我们无法重新获取图像？这就是你的意思吗？我没有得到孤立点的部分。使用你们用手指向的锚定点。好的，我会对此进行更多的研究。数据集包含近14000幅图像，那么这是一种好方法吗？谢谢！：）如果相机相同，则应进行一次校准。