Image 图像细化过程中的未知问题

正如本文（）中介绍的，下面的代码应该细化图像（即灰度显著性贴图）

细化功能：

function sal = Refinement(y, dim)
th_2 = graythresh(y);
if dim == 1
    sal = y;

    sal(y<th_2) = 10*(y(y < th_2))/th_2 - 10;
    sal(y>=th_2) = 10*(y(y >= th_2) - th_2)/(1-th_2);
    sal = 1 ./ (1 + exp(-sal)) + y;
    sal = normalization(sal, 0);
elseif dim == 2
    [r, c] = size(y);
    y_col = reshape(y,[1 r*c]);
    sal_col = y_col;
    sal_col(y_col<th_2) = 10*(y_col(y_col < th_2))/th_2 - 10;
    sal_col(y_col>=th_2) = 10*(y_col(y_col >= th_2) - th_2)/(1-th_2);
    sal_col = 1 ./ (1 + exp(-sal_col)) + y_col;
    sal = reshape(sal_col, [r c]);
end
end

function matrix = normalization(mat, flag)
 % INPUT : 
 %         flag:  1 denotes that the mat is a 3-d matrix;
 %                0 denotes that the mat is a matrix;
 %         
 if flag ~= 0
dim = size(mat,3);
matrix = mat;
for i = 1:dim
   matrix(:,:,i) = ( mat(:,:,i) - min(min(mat(:,:,i)))) / ( max(max(mat(:,:,i))) - min(min( mat(:,:,i))) + eps);
end
else
     matrix = ( mat - min(min(mat)))/( max(max(mat)) - min(min(mat)) + eps);
end

然而，在应用图像矩阵的函数值后，结果将与细化前的图像保持相同

这是一个概念上的错误还是实现失败了

另外，炼油厂的输入图像（显著性图）如下所示。在细化的显著性贴图中，前景（此图像中的satrfish）应突出（尽可能均匀地变白），背景噪声应去除（尽可能均匀地变黑）：

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在论文中，他们使用RGB的图像作为起点，您附加的图像是输入还是输出？你想要什么样的行为？这个问题还不清楚。@DavidS，代码的第一部分从输入图像生成一个显著性图（附加图像），细化过程应该会改进显著性图。具体地说，在改进的显著性图中，前景（此图像中的satrfish）应该突出（尽可能均匀地变白），背景噪声应该去除（尽可能均匀地变黑）。在论文中，他们使用RGB图像作为起点，您附加的图像是输入还是输出？你想要什么样的行为？这个问题还不清楚。@DavidS，代码的第一部分从输入图像生成一个显著性图（附加图像），细化过程应该会改进显著性图。具体而言，在细化的显著性贴图中，前景（此图像中的satrfish）应突出（尽可能均匀地变白），背景噪声应去除（尽可能均匀地变黑）。